編寫乙個高效的演算法來搜尋 m x n 矩陣 matrix 中的乙個目標值 target。該矩陣具有以下特性：
示例:
現有矩陣 matrix 如下：
[給定 target =[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
5，返回true。
給定 target =20，返回false。
思路：利用python list的count()數一下target的次數
# -*- coding: utf-8 -*-
class solution(object):
def searchmatrix(self,matrix,target):
""":type matrix: list[list[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""if not matrix:
return false
for i in range(len(matrix)):
if matrix[i].count(target):
return true
if i == len(matrix) - 1:
return false
else:
continue
if __name__ == "__main__":
m = int(input())
n = int(input())
matrix = [[0]*n]*m
for i in range(m):
matrix[i] = input().split()
matrix[i] = [int(j) for j in matrix[i]]
target = int(input())
s = solution()
print(s.searchmatrix(matrix,target))
target比它大，則刪除當前行，如果target比它小，則刪除當前列。 搜尋二維矩陣 II
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