Python 多工之協程（3）實現多工

學習理解迭代器和生成器之後，開始使用協程來實現多工

當乙個函式中包含yield關鍵字，那麼這個函式就不再是乙個普通的函式，它的返回值是乙個生成器物件。

我們可以使用next()或send()函式來啟動喚醒生成器物件，當程式第一次執行到yield時，程式暫停執行，並返回yield後邊跟的變數，當再次喚醒時，執行yield之後的**。

# 定義兩個任務函式

deffunc1()
:while
true
:print
('第乙個函式'
)yield
deffunc2()
:while
true
:print
('第二個函式'
)yield
# 建立生成器物件
f1 = func1(
)f2 = func2(
)# 多工的實現
while
true
:next
(f1)
next
(f2)

併發：交替執行任務的模式稱為併發

並行：同時執行多個任務的模式稱為並行，是真正意義上的多工

特點：呼叫switch()方法時切換任務

from greenlet import greenlet

deffunc1()
:while
true
:print
('第乙個函式'
) g2.switch(
)# 切換到g2執行
deffunc2()
:while
true
:print
('第二個函式'
) g1.switch(
)# 切換到g1執行
g1 = greenlet(func1)
g2 = greenlet(func2)
# 使用物件名.switch()實現任務的切換執行
g1.switch(
)

特點：- 當遇到延遲或堵塞等情況時，就自動切換任務

- 所有的延時或堵塞，都要使用gevent自己封裝的方法，或者在開始加上 monkey.patch_all()，系統會將耗時**替換為gevent的模組，不需要我們在手動修改其他多出**。

import gevent

from gevent import monkey # 將所有的耗時**，替換為gevent自己的模組
import time
monkey.patch_all(
)def
func1
(num)
:for i in
range
(num)
:# 輸出當前greenlet物件和i
print
(gevent.getcurrent(
), i)
# 使用gevent.sleep()
gevent.sleep(
0.5)
deffunc2
(num)
:for i in
range
(num)
:print
(gevent.getcurrent(
), i)
time.sleep(
0.5)
# 使用spawn()函式建立乙個greenlet物件
g1 = gevent.spawn(func1,3)
g2 = gevent.spawn(func2,3)
# 進入等待
g1.join(
)g2.join(
)

# 簡單寫法

gevent.joinall(
[ gevent.spawn(func1,3)
, gevent.spawn(func2,3)
,])

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