27 輪廓發現

輪廓發現是基於影象邊緣提取的基礎，尋找物件輪廓的方法。所以邊緣提取的閾值的選定會影響最終輪廓發現的結果。

#include

#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int thresholdvlaue =
100;
int thresholdmax =
255;
rng rng;
void
findcontoursdemo
(int,
void*)
;mat src, temp, dst;
int main
(int argc, char** ar**)
temp =
imread
("d:/opencv_images/tempxs.png");
namedwindow
("srcimage"
,cv_window_autosize);
namedwindow
("dstimage"
,cv_window_autosize);
cvtcolor
(src, temp,
cv_bgr2gray);
imshow
("srcimage"
, src)
;createtrackbar
("thresholdvalue"
,"srcimage"
,&thresholdvlaue, thresholdmax, findcontoursdemo)
;findcontoursdemo(0
,0);
waitkey(0
);return0;
}void
findcontoursdemo
(int,
void*)
imshow
("dstimage"
, dst)
;}

處理後影象：

（26）輪廓發現

輪廓發現 區別於輪廓和邊緣的概念，輪廓也是有一定梯度層次的，有大的小的不同的輪廓 輪廓發現是基於影象邊緣提取的基礎尋找物件輪廓的方法。所以邊緣提取的閾值選定會影響最終輪廓發現結果。api介紹 findcontours發現輪廓 在灰度影象上進行輪廓發現 cv findcontours inputout...

29 輪廓發現

輪廓發現是基於影象邊緣提取的基礎尋找物件輪廓的方法，所以邊緣提取的閾值選定會影響最終輪廓發現結果 cv findcontours inputoutputarray binimg,輸入影象，非0的畫素被看成1,0的畫素值保持不變，8 bit outputarrayofarrays contours,全...

opencv學習筆記（15）輪廓發現

參考 python opencv2利用cv2.findcontours 函式來查詢檢測物體的輪廓 試驗用圖 效果 tips 1.如果二值化之後的影象的底色是白色，那麼最後的繪圖會把整張框進去，如圖所示 第三章的邊框是綠色的 這行 因opencv版本而異，opencv2.x和4.x只需要寫成 而ope...