分布式一致性問題

2021-09-27 03:40:54 字數 777 閱讀 2669

分布式一致性包括:

強一致性:保證副本都一致

可用性:在使用者容忍時間範圍內返回使用者預期結果

分割槽容錯性:出現網路分割槽時仍能對外提供可用服務。

主要方法兩階段提交協議,三階段提交協議

分為協調者master參與者segment

第一階段:投票階段

協調者像參與者分發任務,參與者執行並記錄日誌,但不提交等待,返回結果,阻塞ready等待協調者指令。

第二階段:事務提交

三種情況:全部成功,部分不成功,超時。

第一種的話,協調者傳送全部提交指令。

第二三種的話,發布回滾操作

存在的問題:單點問題,如果master宕機,segment會阻塞,如果存在網路問題也會出現資料不一致。

所以引入超時和互詢機制,如果master超時沒收到應答發布回滾指令,如果segment處於ready狀態但沒收到第二階段提交指令超時,則開始輪訓,如果輪訓的那乙個提交或者回滾了則它也提交或回滾;如果未達到ready狀態,直接回滾;如果輪訓的處於ready狀態,則問下乙個,直到都是ready,等待指令。

包括can,pre,do

can階段詢問每個segment是否能執行。

pre階段如果都能執行這二階段提交一樣。

如果存在不能執行的傳送abort指令,所有中斷。

do如果未中斷,都可執行則和二階段事務提交一樣。

好處就是在do階段如果segment沒收到master指令,不會阻塞,直接提交,因為由於有pre階段所以都可以提交,此時是因為網路出問題,導致沒收到master指令,可直接提交。

分布式一致性問題

典型情況 三個副本構成乙個group 1.強一致性 所有的副本更新成功才返回。同時,p向s1 s2同步的過程,可以進行優化,借鑑gfs的流水線複製方式 p s1 s1 s2 以便充分利用每個node的頻寬資源。2.最終一致性 在經過乙個不一致視窗後,副本最終處於一致的狀態。如上圖是一種簡單的最終一致...

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