1：不要在where子句中的『=』左邊進行函式、算數運算或其他表示式運算，否則系統將可能
2：應盡量避免在where子句中使用！=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄
3：應盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num is null
可以再num上設定預設值為0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
4:盡量避免在where子句中使用or來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5：下面的查詢也將導致全表掃瞄：（不能前置百分號）
select id from t where name like 『%c%』
若要提高效率，可以考慮全文搜尋
6：in和not in也要慎用，否則會導致全表掃瞄，如：
select id from t where num in (1,2,3)
對於連續的數值，能用between就不要用in了
select id from t where num between 1 and 3
7:查詢某個字段值不為空
！=『 『和is not null的區別
select * from table where a is not null會把有內容的和內容為空的都查出來
select * from table a != ''只會把有內容的查出來
null與0、空字串、空格都不同
如何將你的 MySQL 查詢速度提公升 300 倍
在進行效能分析前，需要先定位耗時查詢。mysql提供了內建的耗時查詢日誌。使用前，開啟my.cnf檔案，將slow query log設定為 on 同時將long query time設定為乙個對一次查詢來說比較慢的時間 秒數 比如0.2。slow query log file設定為你想儲存日誌檔案...
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MySQL索引對資料庫查詢速度的顯著提公升
博主最近有乙個資料庫，它的大小是這樣的 然後博主執行了一條查詢語句select from stock test wherecode 000514 anddate 2016 03 31 查詢的結果是 可以看到，查詢這一條資料所花費的時間就用了8秒左右，如果要對所有的資料進行分析，那不是得等到猴年馬月去...