總結平常工作中幾種校驗資料的思路
1、對比其他渠道資料結果
查詢需求：從hive端查詢20190909當天的訂單量（簡單例子），需要校驗sql結果是否正確
校驗方法：hive的上游資料來源為mysql，mysql端會有一些產出資料可供校驗
如上資料流程下，如果在展現訂單資料量的情況下，hive執行查詢結果需要驗證，可以從mysql渠道的資料結果進行對比來校驗。
舉的例子比較簡單，但是屬於校驗資料結果的乙個思路和方法。
2、分量累加比較總量
表結構：
訂單id 訂單日期 訂單渠道
1 20190808 a
2 20190808 a
3 20190808 b
4 20190808 b
5 20190807 c
5 20190807 c
5 20190807 c
5 20190807 c
5 20190807 c
查詢需求：查詢每天，每個渠道的訂單量
校驗方法：可對每天，每個渠道的訂單量進行累加，看看是否與當天總訂單量相同
3、分步驗證結果（a left join b left join c的情況）
有訂單表，商品表，使用者表
查詢需求：查詢電子產品，使用者年齡小於18歲的訂單明細
校驗方法：遇到這類查詢場景，首先用訂單表 join 商品表，確定符合電子產品的訂單明細以及資料量，這歸結為第一步校驗；
在第一步校驗基礎上再關聯使用者表，篩選使用者年齡小於18歲的條件，進行第二部校驗。
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