在分布式系統中，流量控制，是保護系統、避免系統被流量沖垮的重要手段。但其實，分布式系統提供服務，和銀行處理業務類似，請求相當於辦理業務的客戶，如果櫃員處理的速度較慢，那新到的客戶就需要排隊。 限流則意味著對排隊的情況進行控制，而控制的方式有很多：比如增加處理業務的櫃員數量，或者控制請求的速率（即 qps）等。這些是針對不同緯度的限流方式。
本篇 chat 嘗試從排隊理論出發，剖析主流限流演算法，以及主流限流框架底層的實現，從而使你對分布式系統限流有個整體的認識。
本篇 chat 要點如下：
利特爾法則
常見限流演算法
限流實現之 semaphore
限流實現之 ratelimiter
限流實現之 sentinel
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