#可迭代協議 只要含有__iter__方法的都是可迭代的
#迭代器協議 內部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器
#乙個可迭代物件執行了__iter__()之後的返回值就是乙個迭代器
#for迴圈其實就是在使用迭代器
#當我們遇到乙個新的變數，不確定能不能for迴圈的時候，就判斷它是否可迭代
#迭代器的好處：
# 從容器型別中乙個乙個的取值，會把所有的值都取到。
# 節省記憶體空間
#迭代器並不會在記憶體中再占用一大塊記憶體，
# 而是隨著迴圈 每次返回乙個
# 每次next返回乙個元素
#生成器函式 —— 本質上就是我們自己寫得函式
#只要含有yield關鍵字的函式都是生成器函式
#yield不能和return共用且需要寫在函式內
#執行之後會得到乙個生成器作為返回值
Python 迭代器 生成器
可以直接作用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件 iterable。iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷...
python 迭代器，生成器
什麼事迭代 可直接用作與for迴圈的物件統稱為可迭代物件 可以被next 函式呼叫，並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器，所有的iterable均可以通過內建函式iter 來轉變為iterator。對於迭代器來講，有乙個next 就夠了。在你使用for和in語句時，程式就會自動呼叫即將被處理的物件的可...
python 迭代器 生成器
知識背景 1 呼叫乙個普通的python函式時，一般是從函式的第一行 開始執行，結束於return語句 異常或者函式結束 可以看作隱式的返回none 2 一旦函式將控制權交還給呼叫者，就意味著全部結束。函式中做的所有工作以及儲存在區域性變數中的資料都將丟失 3 再次呼叫這個函式時，一切都將從頭建立。...