事務由一組操作構成，我們希望這組操作能夠全部正確執行，如果這一組操作中的任意乙個步驟發生錯誤，那麼就需要回滾之前已經完成的操作。也就是同乙個事務中的所有操作，要麼全都正確執行，要麼全都不要執行。
說到事務，就不得不提一下事務著名的四大特性。
注意：事務只能保證資料庫的高可靠性，即資料庫本身發生問題後，事務提交後的資料仍然能恢復；而如果不是資料庫本身的故障，如硬碟損壞了，那麼事務提交的資料可能就丟失了。這屬於『高可用性』的範疇。因此，事務只能保證資料庫的『高可靠性』，而『高可用性』需要整個系統共同配合實現。在事務的四大特性acid中，要求的隔離性是一種嚴格意義上的隔離，也就是多個事務是序列執行的，彼此之間不會受到任何干擾。這確實能夠完全保證資料的安全性，但在實際業務系統中，這種方式效能不高。因此，資料庫定義了四種隔離級別，隔離級別和資料庫的效能是呈反比的，隔離級別越低，資料庫效能越高，而隔離級別越高，資料庫效能越差。
我們先來看一下在不同的隔離級別下，資料庫可能會出現的問題：
更新丟失 當有兩個併發執行的事務，更新同一行資料，那麼有可能乙個事務會把另乙個事務的更新覆蓋掉。 當資料庫沒有加任何鎖操作的情況下會發生。
髒讀 乙個事務讀到另乙個尚未提交的事務中的資料。 該資料可能會被回滾從而失效。 如果第乙個事務拿著失效的資料去處理那就發生錯誤了。
不可重複讀 不可重複度的含義：乙個事務對同一行資料讀了兩次，卻得到了不同的結果。它具體分為如下兩種情況：
不可重複讀 與 髒讀 的區別？ 髒讀讀到的是尚未提交的資料，而不可重複讀讀到的是已經提交的資料，只不過在兩次讀的過程中資料被另乙個事務改過了。資料庫一共有如下四種隔離級別：
read uncommitted 讀未提交 在該級別下，乙個事務對一行資料修改的過程中，不允許另乙個事務對該行資料進行修改，但允許另乙個事務對該行資料讀。 因此本級別下，不會出現更新丟失，但會出現髒讀、不可重複讀。
read committed 讀提交 在該級別下，未提交的寫事務不允許其他事務訪問該行，因此不會出現髒讀；但是讀取資料的事務允許其他事務的訪問該行資料，因此會出現不可重複讀的情況。
repeatable read 重複讀 在該級別下，讀事務禁止寫事務，但允許讀事務，因此不會出現同一事務兩次讀到不同的資料的情況（不可重複讀），且寫事務禁止其他一切事務。
serializable 序列化 該級別要求所有事務都必須序列執行，因此能避免一切因併發引起的問題，但效率很低。
隔離級別越高，越能保證資料的完整性和一致性，但是對併發效能的影響也越大。對於多數應用程式，可以優先考慮把資料庫系統的隔離級別設為read committed。它能夠避免髒讀取，而且具有較好的併發效能。儘管它會導致不可重複讀、幻讀和第二類丟失更新這些併發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程式採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
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