ClickHouse表常用引擎

是最簡單的表輕量引擎（最多約100萬行）, 一寫多讀的應用場景。同時讀寫會損害資料

tinylog 表經常作為中間表，用於資料的微批量處理. 語法中無需攜帶任何引數

它將資料儲存到磁碟. 每個欄位都以單獨壓縮檔案形式儲存. 當寫入資料時, 資料追加到檔案的末尾

這是目前clickhouse處理能力最好的引擎.

引擎支援索引，通過主鍵和日期來構建索引, 同時提供資料的實時更新能力.

建立表的樣例：

create  table  [ if  not  exists ]  [ db 。] table_name  [ on  cluster  cluster ] 
（ name1 [ type1 ] [ default | materialized | alias expr1 ] [ ttl expr1 ]，
name2 [ type2 ] [ default | materialized | alias expr2 ] [ ttl expr2 ]，
... 
index index_name1 expr1的 type type1 （...） 粒度 值1 ，
index index_name2 表示式2 type type2 （...） 粒度 值2 
） engine = mergetree （）
[ partition by expr ] 
[ order by expr ] 
[ primary key expr ] 
[ 樣品 by expr ] 
[ settings name = value， ...]

適用於在後台清除重複資料以節省空間，但不保證不存在重複。

建立表的樣例：

create  table  [ if  not  exists ]  [ db 。] table_name  [ on  cl	uster  cluster ] 
（ name1 [ type1 ] [ default | materialized | alias expr1 ] [ ttl expr1 ]
name2 [ type2 ] [ default | materialized | alias expr2 ] [ ttl expr2 ]，
... 
index index_name1 expr1的 type type1 （...） 粒度 值1 ，
index index_name2 表示式2 type type2 （...） 粒度 值2 
） engine =replicatedmergetree('/clickhouse/tables/-/wt_order_details',
'') 
[ partition by expr ] 
[ order by expr ] 
[ primary key expr ] 
[ 樣品 by expr ] 
[ settings name = value， ...]

重新啟動伺服器時，表中的資料消失，表將變為空。通常，使用此表引擎是不合理的。（值得注意的是，在許多情況下，與 mergetree 引擎的效能幾乎一樣高）。

換句話說，從這張表中讀取是很輕鬆的。併發資料訪問是同步的。

以未壓縮的形式將資料儲存在記憶體中。資料完全以讀取時獲得的形式儲存。

分布式引擎本身不儲存資料, 但可以在多個伺服器上進行分布式查詢。讀是自動並行的。

讀取時，遠端伺服器表的索引（如果有的話）會被使用。

遠端伺服器不僅用於讀取資料，還會對盡可能資料做部分處理。

分布式引擎引數：伺服器配置檔案中的集群名，遠端資料庫名，遠端表名，資料分片鍵（可選）

樣例：engine =distributed(cluster, db, table[, sharding_key])

自動跟蹤傳遞的訊息，因此組中的每條訊息僅計算一次。如果要獲取資料兩次，則使用另乙個組名建立表的副本。組是靈活的並在群集上同步

發布或訂閱資料流。

組織容錯儲存。

處理流可用。

create table ods.table_name
(`eventdate` date, `counterid` uint32, `userid` uint32) 
engine = replicatedmergetree('/clickhouse/tables/-/table_name2', '') 
partition by toyyyymm(eventdate) 
order by (counterid, eventdate, inthash32(userid)) 
sample by inthash32(userid) 
settings index_granularity = 8192

注：8192:主鍵索引粒度就是每隔8192個單位資料，是1個block，主鍵會每隔8192個單位，取主鍵列的資料，同時記錄這是第幾個block，查詢的時候，如果有索引，就通過索引定位到是哪個block，然後找到這個block對應的資料檔案

mysql-clickhouse的json案例

,
"errorlimit": 
},"content": []}
},"writer": ]}
}}]}
}

"speed":

最後的最後。。。。。

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