資料庫是用來儲存資料的東西，通常表現為一種軟體系統，面向事務，
以處理日常工作為主要目的。
資料倉儲的基礎是資料庫，面向分析，面向主題。可以這樣理解，在處理日常工作時用資料 庫獲取的（或者說臨時儲存在資料庫中的）資料都是雜亂無章的，不利於分析，不利於挖掘 的，那麼就需要對其進行處理，比如去燥、歸類等，處理完了之後我們就把他轉移到（定期） 另外乙個專門儲存這類「好的」資料的地方，我們就把它叫資料倉儲。可以看出，資料庫只 儲存臨時性或者說短期的雜亂的資料，而資料倉儲則儲存歷史性的長期的有主題有規章的數 據。聽名字我們感覺資料倉儲要比資料庫大，事實也是如此的（但是不是絕對的）。總結一 句話:資料倉儲用來收集資料庫中臨時的面向事務的並且通常是沒有主題雜亂無章的資料，收集的當然是經過處理的好的資料。
大資料則是一種理念，一種思想。經常聽大資料時代來了，其實大資料就是一種抽象的理念。21世紀資料量暴漲，並且人類可以收集獲取這些資料並挖掘出對人們有利資訊，因此我們說大資料時代到來了。注意大資料的特點，
1.資料量，資料型別，數量級別爆爆爆漲，以一種 無法想象的速度暴漲、資料價值。
2.我們可以獲取並且對它進行分析。
資料庫與資料倉儲
簡而言之，資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表...
資料庫與資料倉儲
簡而言之，資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表...
資料庫與資料倉儲
資料倉儲用於為決策者提供資訊。為此，資料倉儲必須將來自單位中許多源的資料聚集和合併為一致的資料集，以準確地反映單位的業務運作情況和歷史記錄。單位通常有多個聯機事務處理 oltp 系統來捕獲日常的業務運作情況。這些 oltp 系統很少與資料倉儲同時設計。它們甚至可能是由不同單位設計的，尤其當單位是通過...