快取同一時間大面積失效，所以，後面的請求都會落到資料庫上，造成資料庫短時間內承受大量的請求而崩掉。
解決辦法：
快取雪崩解決方案
一般是故意請求快取中不存在的資料，導致所有的請求都落到資料庫上，造成資料庫短時間內承受大量的請求而崩掉。
解決辦法：
只要用到快取，就可能會涉及到快取與資料庫雙儲存雙寫，只要是雙寫，就一定會有資料一致性的問題，那麼如何解決一致性問題？
一般來說，就是系統不是嚴格要求快取+資料庫必須保持一致性的話，那就允許快取可以跟資料庫偶爾有不一致的情況。
還有個方案但並不推薦，就是將讀請求和寫請求序列化，串到乙個記憶體佇列裡去，這樣就可以保證一定不會出現不一致的情況，但序列化之後，會導致系統的吞吐量大幅度的降低。
Redis快取穿透和快取雪崩
了解過redis的人都知道，在執行讀操作 查詢等 的時候會先從快取中讀取，快取中沒有的話再去資料庫中查詢。如下圖 概念 使用者想要查詢乙個資料，發現redis快取中沒有，也就是快取沒有命中，於是向持久層資料庫查詢。發現也沒有，於是本次查詢失敗。當使用者很多的時候，快取都沒有命中 如秒殺 於是都去請求...
redis快取雪崩和快取穿透
快取雪崩 由於原有的快取過期失效，新的快取還沒有快取進來，有乙隻請求快取請求不到，導致所有請求都跑去了資料庫，導致資料庫io 記憶體和cpu眼裡過大，甚至導致宕機，使得整個系統崩潰。解決思路 1，採用加鎖計數，或者使用合理的佇列數量來避免快取失效時對資料庫造成太大的壓力。這種辦法雖然能緩解資料庫的壓...
Redis 快取穿透 快取雪崩和快取擊穿
快取穿透，是指查詢乙個資料庫一定不存在的資料。正常的使用快取流程大致是，資料查詢先進行快取查詢，如果key不存在或者key已經過期，再對資料庫進行查詢，並把查詢到的物件，放進快取。如果資料庫查詢物件為空，則不放進快取。流程 引數傳入物件主鍵id 根據key從快取中獲取物件 如果物件不為空，直接返回 ...