在對系統進行效能測試或效能監控時候，tp 指標是一種比較常見的效能引數，包括 tp50、tp99、tp999 等等。
總 次數
∗指標數
=對應指
標在總次
數中的序
號總次數 \ast 指標數 = 對應指標在總次數中的序號
總次數∗指標
數=對應
指標在總
次數中的
序號通俗點說，假設為了測試某介面效能，對其呼叫100次，將每次的響應時間公升序排序，假設響應時間排序結果為：1、2、3…99、100 毫秒。
那麼：tp50
=100∗50
%=第50
次=50毫
秒tp50 = 100 * 50\% = 第50次 = 50毫秒
tp50=1
00∗5
0%=第
50次=
50毫秒
也就是說，該介面 tp50 達到了 50 毫秒的水平，也就是說請求該介面有 50% 的情況耗時在 50 毫秒以下。
同理：t
p999
=100
∗99.9%=
第99.9次≈
100毫秒tp
999=
100∗
99.9
%=第9
9.9次
≈100
毫秒也就是說，該介面 tp999 達到了 100 毫秒的水平，也就是說請求該介面有 99.9% 的情況耗時在 100 毫秒以下。
需要注意的是，一般在 tp 指標中，如果對應的序號不是整數，一般向上取整。例如在上例的 tp999 中，序號 99.9 不存在，取了序號 100 來計算。
tp 指標脫離了在計算機中的應用，實際上在統計學學中就是百分位數的概念。
百分位數：如果將一組資料從小到大排序，並計算相應的累計百分位，則某一百分位所對應資料的值就稱為這一百分位的百分位數。可表示為：一組n個觀測值按數值大小排列。如，處於p%位置的值稱第p百分位數。也就是說，tp50 其實就是 50百分位數，tp999 就是 99.9百分位數。百分位數計算的結果是乙個具體值，計算公式如下：
假設存在陣列（下標從 0 開始）a，百分位數為：p，將陣列其公升序排序後，那麼：
( a.
leng
th−1
)∗p=
i+
j(a.length - 1) \ast p = i + j
(a.len
gth−
1)∗p
=i+j
其中 i
ii 為結果整數部分，j
jj 為結果小數部分。
計算最終結果為：
r es
=(1−
j)∗a
[i]+
j∗a[
i+1]
res = (1 - j) \ast a[i] + j \ast a[i+1]
res=(1
−j)∗
a[i]
+j∗a
[i+1
]舉個例子：存在陣列：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 9]，已經保證公升序排序了，求90百分位數，那麼：
katex parse error: no such environment: split at position 8: \begin̲ (a.length - 1)…
計算最終結果為：
katex parse error: no such environment: split at position 8: \begin̲ res &= (1 - 0.…
也就是說，這組資料的90百分位數為 7.9，即 tp90 = 7.9。
ps：以上公式實際上就是 excel 的percentile函式的實現。
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磁碟 i o 效能監控指標 在介紹磁碟 i o 監控命令前，我們需要了解磁碟 i o 效能監控的指標，以及每個指標的所揭示的磁碟某方面的效能。磁碟 i o 效能監控的指標主要包括 指標 1 每秒 i o 數 iops 或 tps 對於磁碟來說，一次磁碟的連續讀或者連續寫稱為一次磁碟 i o,磁碟的 ...
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磁碟 I O 效能監控的指標
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