題目：
4 統計關於《上海堡壘》話題的輿情走勢，已知其上映時間為2019-08-09。（本題可以使用你擅長的程式語言和框架）
解析：由題目可知，資料是包含上海堡壘和烈火英雄的，但題目要求只統計有關上海堡壘的，所以要從資料中將所有有關上海堡壘的提取出來，這時我們可以使用一種提取我們所需要內容的**：如下：
bool = df["x"].str.contains("y")
filter_data = df[bool]
**的意思是：提取x中包含y的內容，生成新的**，我們也可以將它重新放入乙個檔案中，通過如下讀取的方式：
filter_data.to_csv("new4")
error_bad_lines:布林值，預設為true # 預設情況下，具有太多字段的行（例如，帶有太多逗號的csv行）將引發異常， # 並且不會返回任何dataframe。如果為false，則這些「壞行」將從返回的dataframe中刪除。
**如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import series,dataframe
df = pd.read_csv("new5",error_bad_lines=false)
x = s["發布時間"].value_counts()
s1 = (s["發布時間"]=="2019-08-09").sum()
print("2019-08-09",s1)
s2 = (s["發布時間"]=="2019-08-10").sum()
print("2019-08-10",s2)
s3 = (s["發布時間"]=="2019-08-11").sum()
print("2019-08-11",s3)
s4 = (s["發布時間"]=="2019-08-12").sum()
print("2019-08-12",s4)
s5 = (s["發布時間"]=="2019-08-13").sum()
print("2019-08-13",s5)
s6 = (s["發布時間"]=="2019-08-15").sum()
print("2019-08-15",s6)
s7 = (s["發布時間"]>"2019-8-15").sum()
print("2019-昨天",s7)
結果截圖如下：
4.2 傳播影響的計算，計算出**次數最多的前5條文章，並列出該文章博主的粉絲數（請提供完整**和結果截圖3分）
**如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import series,dataframe
df = pd.read_csv("new3.csv",error_bad_lines=false)
# 這兩行**是只獲取含有上海堡壘的部落格內容，通過這種方式可以獲取我們想要的任何部分內容
bool = df["部落格內容"].str.contains("上海堡壘")
filter_data = df[bool]
filter_data = filter_data.loc[filter_data["發布時間"]>='2019-08-09']
s = filter_data[["id","**數","粉絲數"]].sort_values(by="**數",ascending=false).head()
print(s)
結果截圖如下：
2023年大資料網路賽 第六部分 綜合題 第三問
解析 題目要求用spark,我用了python的方法 round的用法 可四捨五入保留小數 例子 pi 3.141592653589793 round pi 輸出整數 round pi,2 保留兩位小數輸出 round pi,3 保留三位小數輸出 format的用法 內建的python字串格式化方法...
第六部分總結（51 54）
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第六部分 函式的工作原理一
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