Anaconda Python環境管理

不同的實驗，開發不同的專案，會用到python不同的版本、大量的包，anaconda很好的解決了python的版本、包使用混亂的問題。

anaconda基礎環境中包含了大量的依賴包，庫函式，並且可以根據專案或者實驗需求，方便的建立乙個或多個需要的虛擬編譯環境，用起來方便快捷且實用。在環境建立好之後，執行程式時只需選擇要用的即可。下面是用anaconda管理python環境的一些常用使用命令。

1、安裝略。

2、管理虛擬環境

conda --version檢視anaconda版本號

任意位置開啟終端命令視窗，輸入activate命令即可進入anaconda的base環境，。

列出anaconda裡現有的虛擬環境

命令：conda env list

為自己的程式建立單獨的虛擬環境

敲命令：conda create –n 環境名 [ [python=3.x] [包名1]…[包名n] ]

建立自己的虛擬環境，並且可以選擇自己專案需要的python版本。如果不加python=x.x會建立乙個空的虛擬環境，裡面沒有python直譯器。（win server2012中不加python版本會報錯）

在建立環境的同時最好安裝好所有想要的包，在後來依次安裝可能會導致依賴性問題。

切換到需要的虛擬環境

命令：activate 環境名

conda安裝解除安裝和匯入匯出包

conda install 包名或者pip install 包名——在現有環境中安裝需要的包（實測用conda安裝一些包找不到，還是pip好用，二者安裝的位置不通，匯出方式也不一樣。）

conda remove 包名或者pip uninstall 包名——即解除安裝包

conda list——檢視當前環境中所有安裝了的包

conda env export > environment.yaml——匯出當前環境安裝的包資訊如下圖：

當需要重新建立乙個相同的虛擬環境時可以用

conda env create -f environment.yaml# 但是這只是安裝了之前環境中conda安裝的包，不安裝pip安裝的包。

pip freeze > requirements.txt——匯出當前環境pip安裝的包資訊

pip install -r requirements.txtpip匯入requirements.txt中列出的庫到當前的環境中。

複製乙個環境

命令：conda create –n 新建環境名 –clone 被轉殖環境名

退出當前虛擬環境

命令：deactivate

刪除乙個虛擬環境

命令：conda remove –n 環境名 --all