寫**經常會聽說一些名詞，比如 效能分析、**調優。
cprofile 是 python **調優的一種工具，它能夠統計在整個**執行過程中，每個函式呼叫的次數和消耗的時間。
這個工具雖然很常用，但是沒必要花太多時間研究這個工具，簡單使用就能達到效果，所以我這裡只簡單記錄下核心用法。
兩種使用方式
cprofile.run('
func(arg)
') #
調優函式，在指令碼中使用
python -m cprofile myscript.py (-s ziduan) #
調優指令碼，在命令列使用
輸出解釋
9891015 function calls (9843181 primitive calls) in 12.791secondsordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 12.791 12.791 :1()
1 0.037 0.037 0.966 0.966 accoverstep.py:13(accoverstep)
2 0.166 0.083 9.534 4.767 datapreprocessing.py:27(dists)
1 0.003 0.003 6.252 6.252 datapreprocessing.py:38(datapreprocessing)
10909 0.004 0.000 0.167 0.000 _methods.py:34(_sum)
10 0.000 0.000 0.000 0.000 _methods.py:45(_all)
42360 0.071 0.000 0.092 0.000 _methods.py:48(_count_reduce_items)
42360 0.201 0.000 0.678 0.000 _methods.py:58(_mean)
共有 9891015 次函式呼叫，原始呼叫為 9843181 次，原始呼叫代表不包含遞迴呼叫。
ncalls 函式的被呼叫次數
tottime 函式總計執行時間，除去函式中呼叫的函式執行時間
percall 函式執行一次的平均時間，等於tottime/ncalls
cumtime 函式總計執行時間，含呼叫的函式執行時間
percall 函式執行一次的平均時間，等於cumtime/ncalls
filename:lineno(function) 函式所在的檔名，函式的行號，函式名
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