資料庫索引

2021-09-27 16:07:39 字數 1296 閱讀 7895

索引的出現其實就是為了提高資料查詢的效率,就像書的目錄一樣

雜湊索引做區間查詢的速度是很慢的。雜湊表這種結構適用於只有等值查詢的場景,比如memcached及其他一些nosql引擎。

不支援範圍查詢,

如果大量重複鍵值,對該列資料以等值查詢為主,沒有範圍查詢、沒有排序的時候,特別適合採用雜湊索引。

有序陣列在等值查詢和範圍查詢場景中的效能就都非常優秀,時間複雜度o(logn)。更新資料成本很高。有序陣列索引只適用於靜態儲存引擎

實際上大多數的資料庫儲存卻並不使用二叉樹。其原因是,索引不止存在記憶體中,還要寫到磁碟上。

為了讓乙個查詢盡量少地讀磁碟,就必須讓查詢過程訪問盡量少的資料塊。那麼,我們就不應該使用二叉樹,而是要使用「n叉」樹。這裡,「n叉」樹中的「n」取決於資料塊的大小。

在innodb中,表都是根據主鍵順序以索引的形式存放的,這種儲存方式的表稱為索引組織表。

innodb使用了b+樹索引模型,所以資料都是儲存在b+樹中的。

根據葉子節點的內容,索引型別分為主鍵索引和非主鍵索引。

主鍵索引的葉子節點存的是整行資料。在innodb裡,主鍵索引也被稱為聚簇索引(clustered index)。

非主鍵索引的葉子節點內容是主鍵的值。在innodb裡,非主鍵索引也被稱為二級索引(secondary index)。非主鍵索引的查詢需要多掃瞄一棵索引樹

索引維護:頁**,頁合併

要求建表語句裡一定要有自增主鍵。當然事無絕對,我們來分析一下哪些場景下應該使用自增主鍵,而哪些場景下不應該。

自增主鍵是指自增列上定義的主鍵,在建表語句中一般是這麼定義的: not null primary key auto_increment。

效率,效能:自增主鍵的插入資料模式,正符合了我們前面提到的遞增插入的場景。每次插入一條新記錄,都是追加操作,都不涉及到挪動其他記錄,也不會觸發葉子節點的**。

儲存:主鍵長度越小,普通索引的葉子節點就越小,普通索引占用的空間也就越小

適合用業務字段直接做主鍵?1、只有乙個索引;2、該索引必須是唯一索引

b+樹特點:

(1)一般情況,根節點會被儲存在記憶體中,其他節點儲存在磁碟中

(2)通過鍊錶將葉子節點串聯起來,可以方便區間查詢

(3)每個節點中子節點個數不超過m,也不能少於m/2

(4)根節點的字節點個數可以不超過m/2,這是例外

b樹特點:

(1)節點儲存資料

(2)葉子節點不需要鍊錶來串聯

資料庫 資料庫索引

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