列表生成器
求斐波拉契數列
yield關鍵字
指能夠快速生成列表的**推導式。
例如：（1）求0到100的數字列表：
[i for i in range(101)]
（2）求0到100的偶數列表：
[i for i in range(101) if i % 2 == 0]
（3）求0到100的奇數列表：
[i for i in range(101) if i % 2 ！= 0]
（4）9×9乘法表的數值列表：
[i*j i for i in range(1,10) for j in range(1,10)]
優點：功能強大，可以快速生成列表。
缺點：直接生成列表，當列表的元素很多的時候對記憶體的占用會非常誇張。
指將推導式的計算結果不一次性返回，而是通過全域性函式中的next( )函式來返回數值。
將列表推導式的方括號轉換為圓括號就成為了列表生成器。
將列表推導式–>列表生成器
[ ] ==> ( )
例如：9×9乘法表的數值列表：
a = [i*j for i in range(1,10) for j in range(1,10)]
a#返回列表生成器物件及位址
next(a)
#返回生成的列表中的第乙個數
next(a)
#返回生成的列表中的第二個數
for x in a :
print(x)
for x in a :
if x == 20：
print(x)
（2）當next( )返回到最後乙個值之後再次使用則會報錯。
（3）魔法屬性方法中的__next__( ) 等價於全域性函式中的next( )
求取複雜列表的通式，單純的使用列表生成器是很困難的，可能需要寫成函式才能得到。
ls =
def fibonacci(num):
first,second = 1,2
count = 0
while count < num:
first, second = second, first + second
count += 1
fibonacci( )
print(ls)
yield關鍵字在函式**現，和return類似，用來返回結果。但是yield返回的結果是乙個生成器，當我們使用next函式呼叫這個生成器的結果時，在第一次進入函式後**會從yield返回，再次呼叫時會回到yield之後繼續執行並返回至第一次進入的位置再次迴圈。
因此上述的求斐波拉契數列的函式可以寫成：
def fibonacci(num):
first,second = 1,2
count = 0
while count < num:
first, second = second, first + second
yield second
count += 1
res = fibonacci( )
#迴圈出生成器res中的值
for x in res:
print(x)
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015 python函式式程式設計 生成器 yield
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