zookeeper 就是做分布式一致性
1.產生背景
任務 100個節點 集群
分布式情景下 如何實現資料一致性？
一致性：
強一致性：
寫入什麼 就讀到什麼
例如：從任意乙個節點寫入資料 其他節點讀取到寫入後的資料
集群中只有乙個節點 一致性最強的 集群中節點個數越多 強一致性越難保證
弱一致性：
寫入什麼 盡量保證讀到什麼
不保證最終讀取的結果一定對的
最終一致性：
弱一致性的特殊情況
允許一定的時間延遲的
是什麼：
zookeeper 就是做分布式一致性
分布式演算法 演變：
cap
c:強一致性 乙個節點
a:高可用性 節點越多可用性越高
p：機架策略
實驗環境下
base：
c-- 最終一致性 a ：基本可用
:path:
path
:zoo_home/bin
source /etc/profile
ticktime=2000
initlimit=10
synclimit=5
datadir=/home/hadoop/data/zookeeperdata
clientport=2181
#maxclientcnxns=60
server.id = 主機：2888:3888 一行乙個節點
server.1=hadoop01:2888:3888
server.2=hadoop02:2888:3888
server.3=hadoop03:2888:3888
zk中每乙個節點都會有乙個id int 0-255 便於投票使用
同乙個集群中 不同節點的id 不可重複
hadoop01 1
hadoop02 2
hadoop03 3
5）新增id檔案
/home/hadoop/data/zookeeperdata 下建立檔名myid的檔案
myid儲存當前節點的id
myid 不要有多餘的空格 也不要有多餘的換行符
sudo scp /etc/profile hadoop02:/etc/
sudo scp /etc/profile hadoop03:/etc/
source /etc/profile
7）到hadoop02 hadoop03 建立 myid檔案
先建立目錄
8）啟動
注意：啟動之前一定保證防火牆關閉的 時間同步的
三個節點都要執行
啟動hadoop01
zkserver.sh start
21698 quorumpeermain zookeeper的程序
有這個程序 不代表啟動成功
驗證啟動成功 zk的狀態
zkserver.sh status
error contacting service. it is probably not running.
zkserver.sh start
mode: leader
hadoop01上
mode: follower
zkserver.sh start
mode: follower
3.全新集群的選主
zookeeper的架構：
主 leader
從 follower
啟動順序 和 myid 有關
啟動順序 hadoop01–1 —》 hadoop02—2 —》 hadoop03—3
1）hadoop01啟動，找集群中的leader，發現沒有leader，發起選主，但是集群中只有乙個節點 他自己， 這個時候hadoop01 就將選票投給自己，這時候hadoop01獲取1票，沒有過半，選主失敗，這個時候hadoop01的狀態 無狀態（it is probably not running）
2）hadoop02啟動，找集群中的leader，發現沒有leader，發起選主，集群中有hadoop01–1 hadoop02—2,每個節點開始投票，zk內部規定id小的節點強制將自己的票投給id大的，hadoop01 —id=2 hadoop02—id=2,id=2(hadoop02)獲取兩票，已經過半了，hadoop02就是選舉的leader ， hadoop01 就主動的將自己的狀態切為follower
3）hadoop03啟動，找集群leader，發現集群中已經有leader，主動將自己的狀態切為follower
(未完)
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