160 相交鍊錶

編寫乙個程式，找到兩個單鏈表相交的起始節點。

如下面的兩個鍊錶：

在節點 c1 開始相交。

示例 1：

輸入：intersectval = 8, lista = [4,1,8,4,5], listb = [5,0,1,8,4,5], skipa = 2, skipb = 3

輸出：reference of the node with value = 8

輸入解釋：相交節點的值為 8 （注意，如果兩個列表相交則不能為 0）。從各自的表頭開始算起，鍊錶 a 為 [4,1,8,4,5]，鍊錶 b 為 [5,0,1,8,4,5]。在 a 中，相交節點前有 2 個節點；在 b 中，相交節點前有 3 個節點。

示例 2：

輸入：intersectval = 2, lista = [0,9,1,2,4], listb = [3,2,4], skipa = 3, skipb = 1

輸出：reference of the node with value = 2

輸入解釋：相交節點的值為 2 （注意，如果兩個列表相交則不能為 0）。從各自的表頭開始算起，鍊錶 a 為 [0,9,1,2,4]，鍊錶 b 為 [3,2,4]。在 a 中，相交節點前有 3 個節點；在 b 中，相交節點前有 1 個節點。

示例 3：

輸入：intersectval = 0, lista = [2,6,4], listb = [1,5], skipa = 3, skipb = 2

輸出：null

輸入解釋：從各自的表頭開始算起，鍊錶 a 為 [2,6,4]，鍊錶 b 為 [1,5]。由於這兩個鍊錶不相交，所以 intersectval 必須為 0，而 skipa 和 skipb 可以是任意值。

解釋：這兩個鍊錶不相交，因此返回 null。

注意：如果兩個鍊錶沒有交點，返回 null.

在返回結果後，兩個鍊錶仍須保持原有的結構。

可假定整個鍊錶結構中沒有迴圈。

程式盡量滿足 o(n) 時間複雜度，且僅用 o(1) 記憶體。

思路：雙指標法

建立兩個指標 papa 和 pbpb，分別初始化為鍊錶 a 和 b 的頭結點。然後讓它們向後逐結點遍歷。

當 papa 到達鍊錶的尾部時，將它重定位到鍊錶 b 的頭結點 (你沒看錯，就是鍊錶 b); 類似的，當 pbpb 到達鍊錶的尾部時，將它重定位到鍊錶 a 的頭結點。

若在某一時刻 papa 和 pbpb 相遇，則 papa/pbpb 為相交結點。

想弄清楚為什麼這樣可行, 可以考慮以下兩個鍊錶: a= 和 b=，相交於結點 9。由於 b.length (=4) < a.length (=6)，pbpb 比 papa 少經過 22 個結點，會先到達尾部。將 pbpb 重定向到 a 的頭結點，papa 重定向到 b 的頭結點後，pbpb 要比 papa 多走 2 個結點。因此，它們會同時到達交點。

如果兩個鍊錶存在相交，它們末尾的結點必然相同。因此當 papa/pbpb 到達鍊錶結尾時，記錄下鍊錶 a/b 對應的元素。若最後元素不相同，則兩個鍊錶不相交。

複雜度分析

時間複雜度 : o(m+n)

空間複雜度 : o(1)

# definition for singly-linked list.
# class listnode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = none
class solution(object):
def getintersectionnode(self, heada, headb):
""":type head1, head1: listnode
:rtype: listnode
"""p,q = heada,headb
while p!=q:
p = p.next if p else headb
q = q.next if q else heada
return q

# definition for singly-linked list.
# class listnode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = none
class solution(object):
def getintersectionnode(self, heada, headb):
hasha = {}
while heada:
hasha[heada] = 1
heada = heada.next
while headb:
if hasha.get(headb) is not none:
return headb
headb = headb.next

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