前提：資料庫採用的是postgresql，當前解決方案是直接修改資料庫相關資料，現在想通過記憶體資料庫來修改資料庫相關資料以提高io速度。
當前流程圖大概如下：
第一步：首先將資料庫中的資料寫入記憶體，
第二步：c端需要查詢的時候，如果有資料則直接從記憶體中查詢，如果沒有資料則直接從資料庫中查，順便把查到的資料再次寫入快取，
改進後的流程圖大概如下，就是跟資料庫的的互動變掉了，其他流程不變
即在啟動伺服器的時候先將資料庫中的資料寫入到記憶體中，以後的資料操作相關在這邊進行操作，然後在任何時候（一般都指伺服器承載不大的時候）可以new乙個程序把記憶體中的資料寫入資料庫。
第一次測試：數量級為180w，記憶體中採用k-v儲存結構，採用在180w資料集重好隨機取20條資料來確保查詢結果的相對準確性
結論：在記憶體儲存結構為k-v下，記憶體資料庫的查詢速度很棒
第二次測試：測試各個量級的資料佔記憶體多少，來確定記憶體資料庫是否可行（collectgarbage）
結論：100w量級的大約不到1g，前期的話還算靠譜
第三次測試：在1w資料量和10w資料量下分別採用三種查詢方式看效率
結論：頻繁查詢可定要用主鍵索引。但是如果是低頻次查詢，我們也可以使用掃瞄查詢的方式。前提是掃瞄查詢在當前量級上必須是有效的。如果合服到了百萬量級，我們可以關閉記憶體資料庫，訪問直接回到原生資料庫即可（通過斜率比較得出）。
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