numpy 中的聚合計算與非聚合計算

2021-09-28 13:39:31 字數 638 閱讀 2504

import numpy as np

arr=np.arange(16)

.reshape(4,

4)print

("陣列最大值為:\n"

,np.

max(arr)

)print

("陣列最小值為:\n"

,np.

min(arr)

)print

("陣列最大元素索引值為:\n"

,np.argmax(arr)

)print

("陣列最小元素索引值為:\n"

,np.argmin(arr)

)以上方法採用的是聚合計算,直接顯示計算的最終結果。

cumsum、cumprod函式採用不聚合計算,產生乙個由中間結果組成的陣列。

arr = np.arange(2,

10)print

('建立的陣列為:'

,arr)

print

('陣列元素的累計和為:'

,np.cumsum(arr)

)#計算所有元素的累計和

print

('陣列元素的累計積為:'

,np.cumprod(arr)

)

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