遞迴和lambda表示式，高階函式

3以內的數值之和：

# 3 + 2 + 1

defsum_numbers
(num)
:# 1.如果是1，直接就返回1 --出口
if num ==1:
return
1# 2. 如果不是1，重複執行累加並返回結果
return num + sum_numbers(num-1)
sum_result = sum_numbers(3)
print
(sum_result)
# 6

如果乙個函式有乙個返回值，並且只有一句**，可以使用；lambda表示式，對於伺服器來說可以節省空間

又名匿名函式

不適合大型專案

lambda表示式的引數可有可無，函式的引數在lambda表示式中完全適用

lambda表示式能接收任何數量的引數，但只能返回乙個表示式的值！

def

fun1()
:return
100print
(fun1)
# print
(fun1())
# 100
# lanbda表示式
fun2 =
lambda
:200
print
(fun2)
# at 0x00000000021d51e0>
print
(fun2())
# 200

# 計算a+b

defadd
(a, b)
:return a+b
result = add(1,
2)print
(result)
# 3# lambda實現
fun1 =
lambda a, b :a+b
print
(fun1(1,
3))# 4

fn1 =

lambda
:100
print
(fn1())
//100

fn1 =

lambda a: a
print
(fn1(
'hello world!'))
//hello world!

fn1 =

lambda a, b, c=
100: a+b+c
print
(fn1(10,
20))//
130

預設引數寫了就覆蓋，不寫就用預設的值

fn1 = lamdba *args: args

print
(fn1(10,
20,30)
)//(10
,20,30
)

返回值是乙個元組

fn1 =

lambda
**kwargs：kwargs
print
(fn1(name=
'pthon'
, age=20)
)//

返回的是乙個字典

fn1 =

lambda a, b: a if a > b else b
print
(fn1(
1000
,500))
//1000

students =[,

,]# 按name的值公升序排序
students.sort(key=
lambda x: x[
'name'])
print
(students)
# 按name的值降序排序
students.sort(key=
lambda x: x[
'name'
], reverse=
true
)print
(students)
# 按age的值公升序排序
students.sort(key=
lambda x: x[
'age'])
print
(students)

把函式作為引數傳入，這樣的函式稱為高階函式。

高階函式就是函式式程式設計的體現。函式式程式設計就是指這種高度抽象的程式設計正規化

.round(num)：可以完成對數字的四捨五入的計算

可以把內建函式當作引數傳入，abs和round隨意

def

sum_num
(a, b, f)
:return f(a)
+f(b)
result = sum_num(-1
,-2,
abs)
# 傳入函式時，不要加上小括號，那代表執行
print
(result)
#3

函式式程式設計大量使用函式，減少**的重複，因此程式比較短，開發速度較快

map(function, list)，將傳入的函式變數function作用到lst變數的每個元素中，並將結果組成新的列表（python）或迭代器（python3）返回；

示例：

# map函式是把傳入的函式作用到變數上

list1 =[1
,2,3
,4,5
]def
fun1
(x):
return x **
2result =
map(fun1, list1)
# 變數型別是map -- 
print
(result)
# print
(type
(result))# 
print
(list
(result)
)# [1, 4, 9, 16, 25]

reduce(func, lst)，其中必須要有兩個引數，每次fun計算的結果繼續和序列的下乙個y元素做累積計算。

reduce傳入的引數必須接收兩個引數

import functools 匯入模組

import functools

# 使用reduce函式，需要先導入模組functools，
# 作用是把函式計算的結果與下一次計算的結果相加
list1 =[1
,2,3
,4,5
]def
func
(a, b)
:return a+b
result = functools.
reduce
(func, list1)
print
(result)
# 15

filter(fuc,list)函式用於過濾序列，過濾不符合條件的元素，返回乙個filter物件，若想轉換為列表物件，就用list()l來轉換

# filter函式，用於過濾資料，所以傳入的函式，最好返回條件

# 返回乙個filter型別物件
list1 =[1
,2,3
,4,5
,6,7
,8,9
,10]def
fun(x)
:return x %2==
0result =
filter
(fun, list1)
print
(result)
# print
(list
(result)
)# [2, 4, 6, 8, 10]

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