Elasticsearch應用必備知識點

本文介紹elasticsearch實際應用中常用的一些知識內容，包括資料型別介紹、動態模板等。

elasticsearch支援多種資料型別，常見核心型別包括：

string：text和keyword

numberic：scaled_float(需要指定scaling_factor為100,2.34,儲存為234)

date：date

boolean：boolean

數值型別示例：

put my_index

, "time_in_seconds": ,
"price": 
}}}

下面看日期型別示例：

put my_index

}}}

文字型別可以索引或不索引：

put my_index

}}}

put my_index}}

}}}
put my_index/_doc/1
put my_index/_doc/2
get my_index/_search
},"sort": ,
"aggs": 
}}}

elasticsearch預設中文分詞是對每個字進行分詞，一般需要使用第三方中文分詞外掛程式。這裡使用hanlp建立，其預設沒有啟用過濾停頓詞。

我們在建立索引時需在setting中設定啟動停頓詞：

「analysis」:

},「tokenizer」 : }}

獲取所有索引資訊，後面結果返回精簡版本。

get /_cat/indices?v

get /_cat/aliases?v

下面示例定義動態模板，已知字段明確設定型別，未知字段通過動態模板進行指定：

put customer_info_index

},"tokenizer" : }}
},"properties": , # 公司名稱 
"id_type": , # 證件型別
"id_code": , # 證件號碼
"create_dept": , 
"create_date": , 
"flag": 
},"dynamic_date_formats": ["yyyy-mm-dd hh:mm:ss","yyyy-mm-dd"],
"dynamic_templates": [}},
}},}}
]}
}

get /_search

}}

簡單彙總elasticsearch資料型別、動態模板等幾個知識點，並通過示例進行說明，希望對你有點幫助。

ElasticSearch 應用場景

主要分為如下幾點 1.站內搜尋 主要和 solr 競爭，屬於後起之秀。2.nosql json文件資料庫 主要搶占 mongo 的市場，它在讀寫效能上優於 mongo 同時也支援地理位置查詢，還方便地理位置和文字混合查詢。3.監控 統計 日誌類時間序的資料儲存和分析 視覺化，這方面是引領者。4.國外...

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elasticsearch配置詳解

elasticsearch的config資料夾裡面有兩個配置檔案 elasticsearch.yml和logging.yml，第乙個是es的基本配置檔案，第二個是日誌配置檔案，es也是使用log4j來記錄日誌的，所以logging.yml裡的設定按普通log4j配置檔案來設定就行了。下面主要講解下e...