R語言學習筆記

2021-09-28 15:08:45 字數 1850 閱讀 1991

二、data.frame資料框的常用操作

三、讀取資料檔案

四、排序函式（sort，rank，order）的區別

>mydata


tid s1 s2


1 1 2 1


2 1 2 1


3 1 3 2


4 2 4 3


5 3 5 4


>unique(mydata)


tid s1 s2


1 1 2 1


3 1 3 2


4 2 4 3


5 3 5 4


>unique(mydata[,1])


[1] 1 2 3
setdiff(x=1:4,y=2:5)

[1] 1

data frame一般被翻譯為資料框，感覺就像是r中的表，由行和列組成，與matrix不同的是，每個列可以是不同的資料型別，而matrix是必須相同的。

data frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那麼就是從1開始自增的sequence來標識每一行。

student<-data.frame(id=c(11,12,13),name=c("devin","edward","wenli"),gender=c("m","m","f"),birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8」))
使用names函式可以檢視列名，如果要檢視行名，需要用到row.names函式。這裡我們希望將id作為行名，那麼可以這樣寫

row.names(student)<-student$id
更簡單的辦法是在初始化date.frame的時候，有引數row.names可以設定行名的向量。

如果訪問id和name列

idname<-student[c("id","name」)]
如果是只訪問某一列，返回的是vector型別的，那麼可以使用[[或者$來訪問。比如我們要所有student的name，**為：

name<-student[[2]] 或者name<-student[[「name」]] 或者name<-student$name
預設情況下，字串向量都會被自動識別成factor，也就是說，id是數字型別，其他的3個列都被定義為factor型別了。顯然這裡name應該是字串型別，birthdate應該是date型別，我們需要對列的資料型別進行更改：

student$name<-as.character(student$name)


student$birthdate<-as.date(student$birthdate)
比如新增age列

student$age<-as.integer(format(sys.date(),"%y"))-as.integer(format(student$birthdate,"%y」))
data.table中fread()函式比readr包中的函式讀取更快，

但支援windows上的gbk編碼和utf-8編碼

x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)

sort(x)

[1] 32 67 74 85 93 97 99 100

rank(x)

[1] 6 5 4 3 1 8 7 2

order(x)

[1] 5 8 4 3 2 1 7 6

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