這是一篇沒有技術含量的部落格，是個人對人工智慧理解有那麼一點點幫助，本人對人工智慧不熟，可能就是乙個初級。
對於普通人來說，一提到人工智慧，就想到像人的大腦和感官系統一樣智慧型，那是不可能的，因為人工智慧包含人工和智慧型兩部分，不可能的是，不是它不如大腦強大，是它沒有大腦那麼全面，它是針對性的，如：人臉識別，它只幹人臉識別這件事，對於針對性的人臉影象，甚至比大腦還要強大。
在這裡再強調一下，人工智慧分為人工部分和智慧型兩部分。
感知：對於計算機和人腦比較都有感知部分。這個大部分屬於人工部分。
計算機的感知部分是輸入輸出裝置，
攝像頭：相對於人眼睛 ，可以對影象和動作做識別 ，如：人臉識別，人臉跟蹤
麥克風：相對於人的耳朵 ，可以做語言的錄入，如： 自然語言處理
機器學習的目的是模型。
如何構造模型是策略。
模型的實現是演算法，模型是通過演算法處理資料得到的。
對於人工智慧的發展水平能夠提公升到什麼樣，需要ai晶元的支援，但不代表web方向現在做不了人工智慧，只是受到了一些限制，現在伺服器端，主要是用cpu,gpu來處理計算，ai晶元是在資料處理效能上面做提公升。
目前web方向人工智慧主要應用:（都是針對性的）
推薦系統
人臉，事物識別
自然語言處理
智慧型安全處理
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我們知道要在web頁面中引用乙個html元素，最簡單的方法就是使用getelementbyid方法，或其類似的一組getelementsby 方法。可是這裡需要注意的是，這些方法其實都不能完全絕對的唯一確定對乙個元素的引用。至於getelementsby 我們不說了，它本身就是getelements...
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