Python網路程式設計之執行緒佇列 queue

python3.5中，佇列是執行緒間最常用的交換資料的形式。queue模組是提供佇列操作的模組，雖然簡單易用，但是不小心的話，還是會出現一些意外。

import queue
q = queue.queue( maxsize=
10)

queue.queue類即是乙個佇列的同步實現。佇列長度可為無限或者有限。可通過queue的建構函式的可選引數maxsize來設定佇列長度。如果maxsize小於1就表示佇列長度無限。

q.put(
10)

呼叫佇列物件的put()方法在隊尾插入乙個專案。

put( item, block=1)有兩個引數：

如果佇列當前為空且block為1，put()方法就使呼叫執行緒暫停，直到空出乙個資料單元。

如果block為0，put方法將引發full異常。

q.get( timeout=
5)

呼叫佇列物件的get()方法從隊頭刪除並返回乙個專案。

可選引數為block，預設為true。

如果隊列為空且block為true，get()就使呼叫執行緒暫停，直至有專案可用。

如果隊列為空且block為false，佇列將引發empty異常。

# python queue模組的fifo佇列先進先出。 class queue .queue( maxsize) #lifo類似於堆，即先進後出。 class queue .lifoqueue( maxsize) #還有一種是優先順序佇列級別越低越先出來 class queue

.priorityqueue( maxsize)

# ./queued.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- 
import sys, os, random, time
import queue
from multiprocessing.managers import basemanager
task_queue= queue.queue(
)class
queuemanager
( basemanager)
:pass
if __name__ ==
'__main__'
:# 將queue註冊到網路上,callable引數關聯了queue物件
queuemanager.register(
"task_queue"
,callable
=lambda
:task_queue)
# 注意 authkey=b'task' 網路編碼：一定要 bytes 物件
manager = queuemanager( address=
("192.168.218.123"
,19911
), authkey=b'task'
) manager.start(
) manager.join(
)

啟動佇列服務：

nohup ./queued.py &

# ./a.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- 
import sys, os, random, time
import queue
from multiprocessing.managers import basemanager
class
queuemanager
( basemanager)
:pass
if __name__ ==
'__main__'
:# 將queue註冊到網路上,callable引數關聯了queue物件
queuemanager.register(
"task_queue"
) manager = queuemanager( address=
("192.168.218.123"
,19911
), authkey=b'task'
) manager.connect(
) task_queue = manager.task_queue(
)while
true
: n = random.randint(0,
1000
)print
('put task %d ...'
% n)
task_queue.put(n)
time.sleep(
1)

# ./b.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- 
import sys, os, random
import queue
from multiprocessing.managers import basemanager
class
queuemanager
( basemanager)
:pass
if __name__ ==
'__main__'
:# 將queue註冊到網路上,callable引數關聯了queue物件
queuemanager.register(
"task_queue"
) manager = queuemanager( address=
("192.168.218.123"
,19911
), authkey=b'task'
) manager.connect(
) task_queue = manager.task_queue(
)while
true
:# 當 queue.empty， get 會出現超時情況，需要做異常處理。
try:
n = task_queue.get( timeout=10)
except exception:
n =none
print
("run task {}"
.format
( n)
)if n is
none
: time.sleep(5)
print
('sleep 5 s...'
)

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