生成器的三個方法
close()關閉生成器
gen = (i for i in range(0, 20, 2))
print(next(gen)) # 0
print(next(gen)) # 2
gen.close()
print(next(gen))
"""traceback (most recent call last):
file "/users/zhongxin/desktop/py/zx/03/0809.py", line 5, in print(next(gen))
stopiteration
"""
gen = (i for i in range(0, 20, 2))
gen.throw(nameerror, 'name is ***')
"""traceback (most recent call last):
file "/users/zhongxin/desktop/py/zx/03/0809.py", line 2, in gen.throw(nameerror, 'name is ***')
file "/users/zhongxin/desktop/py/zx/03/0809.py", line 1, in gen = (i for i in range(0, 20, 2))
nameerror: name is ***
"""
在函式中呼叫函式自身，我們把這種函式叫做遞迴函式遞迴邊界：遞迴的終止條件
def func(n):
print(n)
func(n - 1)
func(10)
"""traceback (most recent call last):
file "/users/zhongxin/desktop/py/zx/03/0809_1.py", line 5, in func(10)
file "/users/zhongxin/desktop/py/zx/03/0809_1.py", line 3, in func
func(n - 1)
file "/users/zhongxin/desktop/py/zx/03/0809_1.py", line 3, in func
func(n - 1)
file "/users/zhongxin/desktop/py/zx/03/0809_1.py", line 3, in func
func(n - 1)
[previous line repeated 993 more times]
file "/users/zhongxin/desktop/py/zx/03/0809_1.py", line 2, in func
print(n)
recursionerror: maximum recursion depth exceeded while calling a python object
"""def func1(n):
print(n)
if n == 1:
return
else:
func(n - 1)
func1(10)
"""1098
7654
321"""
1 1
2 1+2
3 1+2+3
4 1+2+3+4
5 1+2+3+4+5
...
def fun_add(n):
if n == 1:
return 1
return n + fun_add(n - 1)
print(fun_add(6))
import sys
print(sys.getrecursionlimit()) # 預設1000 實際996
sys.setrecursionlimit(3000) # 實際2996
呼叫同樣的引數後，使用快取，不會重新開闢空間
乙個題目：
@functools.lru_cache(maxsize=128, typed=false)乙個為函式提供快取功能的裝飾器，快取 maxsize 組傳入引數，在下次以相同引數呼叫時直接返回上一次的結果。用以節約高開銷或i/o函式的呼叫時間。
由於使用了字典儲存快取，所以該函式的固定引數和關鍵字引數必須是可雜湊的。
爬100個台階，爬台階每一步可以上一階，兩階，或三階，請問一共有多少種爬法
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=128)
def func999(n):
if n == 1:
return 1
elif n == 2:
return 2
elif n == 3:
return 4
else:
return func999(n - 1) + func999(n - 2) + func999(n - 3)
print(func999(100)) # 180396380815100901214157639
乙個函式的返回結果只依賴於它的引數，並且在執行過程裡面沒有***
函式的***：
def func(a, b):
return a * b + 100
print(func(11, 222))
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # 每個元素*1000/2
def fun(n):
return n * 1000 / 2
res = map(fun, li)
print(res) # print(list(res)) # [500.0, 1000.0, 1500.0, 2000.0, 2500.0, 3000.0, 3500.0]
def func1(n):
return n >= 5
res1 = filter(func1,li)
print(res1) # print(list(res1)) # [5, 6, 7]
title = ['name', 'age', 'gender']
data = ['zx', 26, '男']
print(list(zip(title,data))) # [('name', 'zx'), ('age', 26), ('gender', '男')]
print(dict(zip(title,data))) #
num = [1, 2, 3]
print(list(zip(title, data, num))) # [('name', 'zx', 1), ('age', 26, 2), ('gender', '男', 3)]
lambda 引數：表示式(返回值)res = (lambda n: n * 2)(4)
print(res) # 8
# 偏函式之前的寫法
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(list(filter(lambda x:x>5,li))) # [6, 7, 8, 9, 10]
from functools import partial
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
myfilter = partial(filter, lambda x: x > 5)
print(list(myfilter(li))) # [6, 7, 8, 9, 10]
from functools import partial
def func1(a, b, c):
print(a, b, c)
func1(11, 22, 33)
func1(11, 'bb', 'cc')
func1(11, 'dd', 'ee')
myfilter1 = partial(func1, 11)
myfilter1(22, 33)
myfilter1('bb', 'cc')
myfilter1('dd', 'ee')
myfilter2 = partial(func1, b=22)
myfilter2(a=11, c='cc') # 11 22 cc
myfilter2 = partial(func1, a=11, b=22)
myfilter2(c='cc') # 11 22 cc
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