elasticsearch的分析器實際上是將三個功能封裝在一起，這三個功能按照順序執行，而這三個功能都是能自定義的
字元過濾器 (char_filter)
首先，字串按順序通過每個字元過濾器，他們的任務是在分詞前整理字串，
乙個字元過濾器可以用來去掉html，或者將&轉化成and。
分詞器 (tokenizer)
其次，字串被分詞器分為單個的詞條，乙個簡單的分詞器遇到空格和標點的時候，可能會將文字拆分成詞條。
hello how are you?會被es預設的分詞器standard分成hello、how、are、you
token 過濾器 (filter)
最後，詞條按順序通過每個token過濾器，這個過程可能會改變詞條(quick -> quick)、刪除詞條(a、an、and、the.…)、增加詞條(jump和leap這種同義詞)
格式：
put 127.0
.0.1
:9200
/mytest
,"tokenizer":,
"filter":,
"analyzer":}
}}
put 127.0
.0.1
:9200
/mytest
,"***":,
"yyy":}
,"filter":}
,"analyzer":}
}},:
}}}}
text型別的字段做分詞然後插入倒排索引，第二種就是在查詢時，先對要查詢的text型別的輸入做分詞，再去倒排索引搜尋
如果想要讓 索引 和 查詢 時使用不同的分詞器，elasticsearch也是能支援的，只需要在字段上加上search_analyzer引數
在索引時，只會去看字段有沒有定義analyzer，有定義的話就用定義的，沒定義就用es預設的
在查詢時，會先去看字段有沒有定義search_analyzer，如果沒有定義，就去看有沒有analyzer，再沒有定義，才會去使用es預設的
具體例項：
put 127.0
.0.1
:9200
/mytest
,"name":}
}}}
Elasticsearch 自定義多個分析器
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elasticsearch配置詳解
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誰在使用Elasticsearch
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