Nginx伺服器之負載均衡策略(6種)

2021-09-28 21:01:56 字數 2314 閱讀 6822

在伺服器集群中,nginx起到乙個**伺服器的角色(即反向**),

為了避免單獨乙個伺服器壓力過大,將來自使用者的請求**給不同的伺服器。

負載均衡用於從「upstream」模組定義的後端伺服器列表中選取一台伺服器接受使用者的請求。

乙個最基本的upstream模組是這樣的,模組內的server是伺服器列表:

#動態伺服器組

upstream dynamic_zuoyu

在upstream模組配置完成後,要讓指定的訪問反向**到伺服器列表:

#其他頁面反向**到tomcat容器

location ~ .*$

這就是最基本的負載均衡例項,但這不足以滿足實際需求;目前nginx伺服器的upstream模組支援6種方式的分配:

輪詢 預設方式 weight 權重方式 ip_hash 依據ip分配方式 least_conn 最少連線方式 fair(第三方) 響應時間方式 url_hash(第三方) 依據url分配方式

在這裡,只詳細說明nginx自帶的負載均衡策略,第三方不多描述。

最基本的配置方法,上面的例子就是輪詢的方式,它是upstream模組預設的負載均衡預設策略。

每個請求會按時間順序逐一分配到不同的後端伺服器。

有如下引數:

fail_timeout

與max_fails結合使用。

max_fails

設定在fail_timeout引數設定的時間內最大失敗次數,如果在這個時間內,所有針對該伺服器的請求都失敗了,那麼認為該伺服器會被認為是停機了,

fail_time

伺服器會被認為停機的時間長度,預設為10s。

backup

標記該伺服器為備用伺服器。當主伺服器停止時,請求會被傳送到它這裡。

down

標記伺服器永久停機了。

注意:在輪詢中,如果伺服器down掉了,會自動剔除該伺服器。

預設配置就是輪詢策略。

此策略適合伺服器配置相當,無狀態且短平快的服務使用。

權重方式,在輪詢策略的基礎上指定輪詢的機率。例子如下:

#動態伺服器組

upstream dynamic_zuoyu

在該例子中,weight引數用於指定輪詢機率,weight的預設值為1;

weight的數值與訪問比率成正比,比如tomcat 7.0被訪問的機率為其他伺服器的兩倍。

注意:權重越高分配到需要處理的請求越多。

此策略可以與least_conn和ip_hash結合使用。

此策略比較適合伺服器的硬體配置差別比較大的情況。

指定負載均衡器按照基於客戶端ip的分配方式,這個方法確保了相同的客戶端的請求一直傳送到相同的伺服器,

以保證session會話。這樣每個訪客都固定訪問乙個後端伺服器,可以解決session不能跨伺服器的問題。

#動態伺服器組

upstream dynamic_zuoyu

注意:

在nginx版本1.3.1之前,不能在ip_hash中使用權重(weight)。

ip_hash不能與backup同時使用。

此策略適合有狀態服務,比如session。

當有伺服器需要剔除,必須手動down掉。

把請求**給連線數較少的後端伺服器。輪詢演算法是把請求平均的**給各個後端,使它們的負載大致相同;

但是,有些請求占用的時間很長,會導致其所在的後端負載較高。

這種情況下,least_conn這種方式就可以達到更好的負載均衡效果。

#動態伺服器組

upstream dynamic_zuoyu

注意:

此負載均衡策略適合請求處理時間長短不一造成伺服器過載的情況。

第三方的負載均衡策略的實現需要安裝第三方外掛程式。

按照伺服器端的響應時間來分配請求,響應時間短的優先分配。

#動態伺服器組

upstream dynamic_zuoyu

按訪問url的hash結果來分配請求,使每個url定向到同乙個後端伺服器,要配合快取命中來使用。

而使用url_hash,可以使得同乙個url(也就是同乙個資源請求)會到達同一臺伺服器,一旦快取住了資源,再此收到請求,就可以從快取中讀取。 

#動態伺服器組

upstream dynamic_zuoyu

以上便是6種負載均衡策略的實現方式,其中除了輪詢和輪詢權重外,都是nginx根據不同的演算法實現的。

在實際運用中,需要根據不同的場景選擇性運用,大都是多種策略結合使用以達到實際需求。

Nginx伺服器之負載均衡策略

在伺服器集群中,nginx起到乙個 伺服器的角色 即反向 為了避免單獨乙個伺服器壓力過大,將來自使用者的請求 給不同的伺服器。詳情請檢視我的另一篇部落格。負載均衡用於從 upstream 模組定義的後端伺服器列表中選取一台伺服器接受使用者的請求。乙個最基本的upstream模組是這樣的,模組內的se...

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