2023年考研廈大資訊學院新增了一門專業課叫做904資料結構與機器學習。
專碩的計算機技術專業被歸入到了電子資訊專業裡面。
學院的各個考研科目也發生了變化，比如:
智慧型系的專碩由原來的903資料結構b變成了904資料結構與機器學習，專業名字為人工智慧能技術。
計算機系的專碩還是沒有變，依舊是903。但是，從研招網上看，計算機系的專碩分為計算機技術（考903）和人工智慧技術（考904）。
以上系中學碩沒變，還是875、864等等科目。
通訊系的一些專業科目裡面也設定了很多選考的內容。有些專業分類下也可以考904、864等科目。
軟體系的專碩考865了。學碩變成考875啦~
網路安全系的專碩考904！
值得注意的是，電子科學系裡面的電子資訊專業下，有很多選考的科目內容，包括875、864、847、904等等專業的選考專案！！！
以上是今年的科目變化。
下面，作為乙個在考研資訊中摸爬滾打的頭禿老學長，對於新開的這個904資料結構與機器學習的看法和**。
首先，分值：資料結構50分+機器學習100分。（太難受了吧，資料結構縮減的那麼多。）
從分值上可以看出，學校的智慧型考研科目總算和「智慧型」掛上鉤了，並且相當重視。現在機器學習那麼火。
一下子給了機器學習2/3的分值。
這肯定是讓跨考的同學很難受了。本科學過智慧型的同學可以偷笑一下。這是優勢。
其次，我們來討論一下題型的變化。
資料結構的題型應該是和903不一樣了，不過在學校的考綱裡面，資料結構只給了乙個，言外之意就是只要是資料結構，知識點的要求是一樣的。
但是只有50分了，怎麼出題。那就是可以參見865或者875裡面的真題了。
題型可能選擇題+簡答應用題+演算法題。並且考的應該不會太難。
機器學習的話，很明顯的，是側重點吶。很多同學之前應該是沒接觸過ml。
不過對於第一次開考的考研科目，是絕對絕對不會考很難的。所以對於今年的你們來說，是風險也是機遇。
當然有人想要904的輔導的話，也可以聯絡。
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