資料結構筆記

本文主要記錄我自學資料結構時的一些重點筆記以便日後複習

data structure visualizations視覺化資料結構

@單鏈表的快速建立、反向輸出、刪除

完全二叉樹和堆的定義

演算法複雜度分析重要性

typedef
struct node
node;

typedef
struct btnode
btnode;

typedef
struct btnode
btnode,
*btnode;

可以看到在最後又多了個*btnode，其實在定義乙個結點指標p的時候，btnode *p;等價於btnode p;

對於定義結點指標，btnode *p;這種寫法是順理成章的，因為它繼承了之前int *a, char *b;的寫法這些指標定義的一般規律，使我們記憶起來非常方便，不必再加個btnode p;來增加記憶負擔，因此定義時最好不要用*btnode，統一乙個btnode解決所有問題

malloc函式用法——c語言

new運算子用法——c++語言

new速度快於malloc()

// 結構體指標的定義方法
typedef struct stu *linklist; 
linklist head; // head是乙個指向結構體stu的指標
等價於struct stu *head;

本質：struct stu *簡寫為linklist，類似pair簡寫為pii

有兩種寫法

法1：

btnode bt;
// 製作乙個結點

法2：（最常用）

btnode *bt;
bt =
(btnode *
)malloc
(sizeof
(btnode));
// 此句要熟練記憶

法2』：

int
*p;p =
new element[n]
;delete p;

法2先定義了乙個結點的指標bt，然後用函式malloc()來申請乙個結點的記憶體空間，最後讓指標bt指向這片記憶體空間，這樣就完成了乙個結點的製作，考研中所有型別的結點的記憶體分配都可用函式malloc()來完成，模式固定，方便記憶

leetcode上面的鍊錶都是它事先建立好的，那如果我想自己建立乙個鍊錶，然後再去試驗各種鍊錶操作函式，則可以用如下**模版

#include
#include
#include
using
namespace std;
// 定義鍊錶結點
typedef
struct listnode 
} listnode;
// 建立單鏈表(返回頭結點)
listnode *
create_linkedlist
(initializer_list<
int> lst)
// 單鏈表反向輸出(遞迴)
void
printreverse
(listnode *head)
// 刪除單鏈表
void
clear
(listnode *head)
}int
main()
);printreverse
(head)
;clear
(head)
;}

完全二叉樹定義：若設二叉樹的深度為h，除第 h 層外，其它各層 (1～h-1) 的結點數都達到最大個數，第 h 層所有的結點都連續集中在最左邊

堆的定義：堆是乙個完全二叉樹，每個節點與其子節點位置相對。父節點總是大於或等於子節點，這種情況下被叫作大頂堆，或者父節點總是小於或等於子節點，這種情況下叫作小頂堆。注意，給定父節點的子節點不一定按順序排列

堆（堆像一棵倒過來的樹）：是一種經過排序的樹形資料結構，每個結點都有乙個值。通常所說的堆的資料結構，是指二叉堆。堆的特點是根結點的值最小（或最大），且根結點的兩個子樹也是乙個堆。由於堆的這個特性，常用來實現優先佇列

很多學生，學了四年計算機專業，很多程式設計師，做了很長時間的程式設計工作，卻始終都弄不明白演算法的時間複雜度的估算，這是很可悲的一件事。因為弄不清楚，所以也就從不深究自己寫**是否效率低下，是不是可以通過優化讓計算機更加快速高效。

他們通常的藉口是，現在cpu越來越快，根本不用考慮演算法的優劣，實現功能即可，使用者感覺不到演算法好壞造成的快慢。可事實真是這樣嗎？即使cpu短短幾年速度提高了100倍，但乙個本可以是o(n)時間複雜度的演算法，卻寫出了o(n

2n^2

n2)的程式，僅僅因為容易想到，也容易寫。很明顯效率更高的會是o(n)的演算法，即使不提高cpu速度。愚公移山固然可敬，但發明炸藥和推土機，可能更加實在和聰明

——摘自《大話資料結構》

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