putorch 模型容器Containers

import torch

import torchvision
import torch.nn as nn
from collections import ordereddict
# *************************=== sequential
class
lenetsequential
(nn.module)
:def
__init__
(self, classes)
:super
(lenetsequential, self)
.__init__(
) self.features = nn.sequential(
nn.conv2d(3,
6,5)
, nn.relu(),
nn.maxpool2d(kernel_size=
2, stride=2)
, nn.conv2d(6,
16,5)
, nn.relu(),
nn.maxpool2d(kernel_size=
2, stride=2)
,)self.classifier = nn.sequential(
nn.linear(16*
5*5,
120)
, nn.relu(),
nn.linear(
120,84)
, nn.relu(),
nn.linear(
84, classes),)
defforward
(self, x)
: x = self.features(x)
#nn.sequential(nn.conv(),nn.linear,nn.relu())（x）==>順序迭代其中的模型，x=模型1（x），x=模型2（x）。。。
x = x.view(x.size()[
0],-
1)x = self.classifier(x)
return x
class
lenetsequentialorderdict
(nn.module)
:def
__init__
(self, classes)
:super
(lenetsequentialorderdict, self)
.__init__(
) self.features = nn.sequential(ordereddict())
self.classifier = nn.sequential(ordereddict())
defforward
(self, x)
: x = self.features(x)
x = x.view(x.size()[
0],-
1)x = self.classifier(x)
return x
#net = lenetsequential(classes=2)
net = lenetsequentialorderdict(classes=2)
#fake_img = torch.randn((4
,3,32
,32), dtype=torch.float32)
#output = net(fake_img)
#print
(net)
print
(output)

entend（）：拼接兩個modulelist

insert（）指定在modulelist位置中插入網路層

class

modulelist
(nn.module)
:def
__init__
(self)
:super
(modulelist, self)
.__init__(
) self.linears = nn.modulelist(
[nn.linear(10,
10)for i in
range(20
)])#迴圈建立20個線性模型，輸入10維輸出10維
defforward
(self, x)
:for i, linear in
enumerate
(self.linears)
: x = linear(x)
return x
net = modulelist(
)print
(net)
fake_data = torch.ones((10
,10))
output = net(fake_data)
print
(output)

Linux 裝置模型（中）之上層容器

基本概念 匯流排 linux裝置模型是由匯流排 bus type 裝置 device 驅動 device driver 這三個資料結構來描述的。匯流排是處理器和乙個或多個裝置之間的通道。匯流排可以相互插入。裝置模型展示了匯流排和它們所控制的裝置之間的實際連線。bus type 匯流排 linux 裝...

Linux裝置模型（中）之上層容器

linux裝置模型是由匯流排 bus type 裝置 device 驅動 device driver 這三個資料結構來描述的。在裝置模型中，所有的裝置都通過匯流排來連線。即使有些裝置沒有連線到一根物理上的匯流排，linux為其設定了乙個內部的，虛擬的platform匯流排，來維持匯流排，驅動，裝置的...

框架式電容器GIM模型

三維模型需滿足qgdw 11809 2018 輸變電工程三維設計模型互動規範 qgdw 11810.1 2018 輸變電工程三維設計建模規範.第1部分 變電站 換流站 三維模型移交深度的相關要求，三維模型應按比例 1 1 建模，電氣裝置模型格式採用 gim。三維模型需滿足以下要求 1 電容器本體可採...