TensorFlow框架 不能更簡單 1

2021-09-29 04:28:13 字數 747 閱讀 5469

1.tensorflow是一種以資料流圖存在的框架。節點(操作)和邊(資料流、控制)

2.張量、操作、會話

3.常量、變數、佔位符

4.完成乙個深度學習網路的步驟。

1)資料預處理

2)構建深度學習網路框架  utils.py model.py yolo.py     定義損失函式以及選擇優化器等。

3)訓練  train.py   啟動會話、訓練輪數、訓練模型儲存等

4)測試及準確率評估   evaluate.py

5.如何用tensorboard  ubuntu系統下

1)tf.reset_default_graph()

2)  建圖

3)儲存日誌的位址,

log_dir='/home/...'

writer=tf.summary.filewriter(log_dir,tf.get_default_graph())

writer.close()

4)在日誌所在資料夾開啟終端,在終端裡輸入命令 tensorboard --logdir='/home/...'

終端返回http位址,複製貼上到瀏覽器中訪問。

TensorFlow框架 tensorflow基礎

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