實現該介面主要是利用nlp自然語義識別技術，對文章內容進行機器語義識別後，根據提供概要長度的要求生成對應的文章摘要。
（體驗源文位址進行實際測試使用）
目前抽取式的主要方法：
基於統計：統計詞頻，位置等資訊，計算句子權值，再簡選取權值高的句子作為文摘，特點：簡單易用，但對詞句的使用大多僅停留在表面資訊。
基於圖模型：構建拓撲結構圖，對詞句進行排序。例如，textrank/lexrank
基於潛在語義：使用主題模型，挖掘詞句隱藏資訊。例如，採用lda，hmm
基於線路規劃：將摘要問題轉為線路規劃，求全域性最優解。
以上只是基於理論的實現，實際應用中受限於運算能力、模型構造及第三方干擾因素的影響，實現起來沒有達到完全自動的程度，但作為一般的輔助類應用，也僅足夠提供參考的水平。
PHP版自動生成文章摘要
自動生成文章摘要 j ascript 版本 我們在寫blog這樣的程式時經常需要顯示文章前一部分的，但是又怕不恰當的截斷破壞封閉標籤以造成整 個文件結構破壞，使用我的函式可以在要求不高的情況下解決這個問題。大家應該考慮這個函式在服務端應用還是在客戶端應用。因為我考慮這個函式可能執行起來比較費機器，所...
基於python語言，自動生成文章摘要（中文）
廢話少說，直接上 coding utf 8 import jieba,copy,re,codecs from collections import counter summary pyhanlp.hanlp.extractsummary text,3 print summary print join...
Jekyll 自動生成文章
當使用jekyll寫文章的時候，你肯定不想麻煩的建立文字，修改文字字尾名，再加文字頭加上yml語法開頭。所以這時候你肯定想到的是寫個指令碼簡化操作，程式設計師不就是為偷懶而寫 嗎？可以使用rake來解決這個問題。rake，即ruby make,使用ruby開發 構建工具。安裝rakegem inst...