HIve 體系架構

2021-09-29 05:53:26 字數 527 閱讀 8410

sql語句就是不能在普通的字串而已,如何讓字串讓hive引擎識別呢

會把sql編譯成乙個語法術(sql parser 編譯解析),queryoptimizer做很多的優化,找到乙個最優的執行計畫,physical plan 生成物理計畫,在這個過程中有序列化和反序列化,udf(就是使用者自己定義的函式),物理計畫會生成乙個執行計畫execution,在execution下面會生成mapreduce

客戶端過來以後,他會通過driver部分,把sql最終翻譯成mapreduce,把我們作業提交到hadoopstorage(hdfs,hbase)之上就可以了

管理過程當中會可能設計表,和庫,hive基於表操作的,這些表和資料庫都是作為源資料庫資訊放在metastore,metastore存放在mysql

Hive的安裝模式 體系架構及優點

hive有三種安裝模式,分別是 嵌入模式 本地模式和遠端模式。1.1 嵌入模式 1 元資料資訊被儲存在自帶的deybe資料中 2 只允許建立乙個連線 3 多用於demo 1.2 本地模式 1 元資料資訊被儲存在mysql資料庫 2 mysql資料庫與hive執行在同一臺物理機器上 3 多用於開發和測...

Hive概述 體系架構 分割槽 桶與傾斜 環境搭建

hive 是基於hadoop 的乙個資料倉儲工具,可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表,並提供完整的sql查詢功能,可以將sql語句轉換為mapreduce任務進行執行。其優點是學習成本低,可以通過類sql語句快速實現簡單的mapreduce統計,不必開發專門的mapreduce應用,十分適合資...

hive體系結構

使用者介面 包括 cli,client,wui 元資料儲存 通常是儲存在關聯式資料庫如 mysql,derby 中。直譯器 編譯器 優化器 執行器。hadoop 用 hdfs 進行儲存,利用 mapreduce 進行計算。client 是 hive 的客戶端,使用者連線至 hive server。在...