第
一、優化索引、sql語句、分析慢查詢
第二、設計表的時候嚴格按照資料庫的設計正規化來設計資料庫
第三、我們可以加上redis快取，將經常被訪問到的資料，但是不需要經常變化的資料放入至redis快取伺服器裡面
第四、還可優化硬體，在硬體層面，我們可以使用更好的一些硬碟（固態硬碟），使用一些磁碟陣列技術（raid 0,raid1,raid5）
raid0 最簡單的 （兩塊硬碟硬碟相加100g + 100 g = 200g）
raid1 映象卷 把同樣的資料寫兩份。可以隨機從a/b裡面讀取，更高。硬碟壞了一塊，資料也不會丟失
raid5 3塊硬碟，壞了一塊，另外兩塊也能工作。
第五、如果以上都做速度還是慢，先不要去切分可以使用mysql內部自帶的表分割槽技術，來將資料分成不同的檔案。這樣能夠讓磁碟在讀取的時候效率更高。
第六、可以再做垂直分表，可以將不經常讀資料放到另外乙個表裡面去。這樣能夠節約磁碟io
第七、如果發現我們的效率還是不夠高，我們可以採用主從的方式來將資料讀寫分離。
第八、資料量特別大，我們優化起來會很困難可以使數資料庫中介軟體的方式，將資料進行分庫分表分機器。（原理，資料路由）
第九、此外，我們還可以採用一些更快的儲存方式，例如nosql來儲存一些我們需要經常訪問到的資料。從資料庫裡面取出來後，再到nosql取出一些其他的資料。
第十、此外還有一些表引擎 選擇，引數優化和一些相關小技巧都是優化mysql的方式
第十一、我們還可以將我們的業務系統在架構級別進行快取，靜態化和分式式。
第十二、不使用全文索引，使用xunsearch，es或者雲伺服器上的索引。
1.快速訪問資料表中的特定資訊，提高檢索速度
2.建立唯一性索引，保證資料庫表中每一行資料的唯一性。
3.加速表和表之間的連線
4.使用分組和排序子句進行資料檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間
負面影響：建立索引和維護索引需要耗費時間，這個時間隨著資料量的增加而增加；索引需要占用物理空間，不光是表需要占用資料空間，每個索引也需要占用物理空間；當對表進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護，這樣就降低了資料的維護速度。
1、在最頻繁使用的、用以縮小查詢範圍的字段上建立索引。
2、在頻繁使用的、需要排序的字段上建立索引
1、對於查詢中很少涉及的列或者重複值比較多的列，不宜建立索引。
2、對於一些特殊的資料型別，不宜建立索引，比如文字字段（text）等。
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