docker實戰常見案例

docker的常用命令和基本用法在之前寫的docker ubuntu 實戰中有介紹。這篇主要記錄docker的常見應用案例，結合場景貼出**段，實戰性更強。

下面的每乙個標題都是乙個應用場景。

解決：1 先對外網docekr的容器進行補丁公升級等一系列操作，保證現有的容器達到最新並且穩定的版本

1）安裝paddle視覺化訓練模組：這次的更新安裝了paddlepaddle的訓練視覺化模組，可以通過動態圖觀察map隨著訓練次數的變化

2）安裝pycocotools模組：因為pycocotools安裝涉及c++編譯問題，所以前置要安裝c++編譯工具。

yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel //安裝gcc、c++編譯器以及核心檔案

./pip install pycocotools

檢視當前執行的容器，並關閉它

我們看到當前環境中有乙個映象，乙個被關閉的容器

3 當前容器打包成新的映象

docker export container_id -o newimagename.tar

5 將映象裝載到docker中

docker import ./paddle_wtd03.tar paddlewtdv2    #裝載映象

6 檢視現有的docker映象，如果必要的話重新命名docker映象

對現有的映象重新命名，從名字上增加版本控制

docker tag image_id imagename:version

關閉內網環境中現有的容器，並移除容器

docker stop container_id

docker rm container_id

docker run -v /disk2/opt/notebooks:/opt/notebooks -p 8888:8888 -d paddlewtd:v2 /opt/anaconda/bin/jupyter-lab --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root

docker ps
docker logs container_id

docker ps

docker image ls
docker rmi image_id //刪除映象

docker之實戰案例

1 檢視本地的映象 docker images2 檢視執行的容器 docker ps3 啟動容器 docker run it x4 拉取映象 docker pull x第一步 在雲伺服器的根目錄新建乙個mydocker資料夾 mkdir mydocker cd mydocker第二步 新建docke...

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