《機器學習基礎教程》機械工業出版社出版 simo rogers mark girolami著。
1、48頁的乙個式子不知道怎麼推出來的，先記錄一下，免得後面忘了。
p（t1960|x1960,x,t）=p(t1960,t|x1960,x)/p(t|x)
證明如下（2019.12.24）：
左邊=p（t1960,x1960,x,t）/（x1960,x,t）
右邊=p(t1960,t,x1960,x)p(x)/p(x1960,x)p(t,x)
左右的p（t1960,x1960,x,t）可消去，最終原等式等價於
p(t|x)=p(t|x1960,x)。其中t是相x1960無關的(x1960必然發生了)，所以p(t|x)=p(t|x1960,x)成立。
正向推導如下：
參考條件概率p(a|b)=p(a,b)/p(b)
p(t1960|x1960,x,t)=p(t1960,t|x,x1960)/p(t|x,x1960)
右邊的分母p(t|x,x1960)中t與x1960無關，所以pp(t|x)
這種想法感覺漏洞還是多，比較牽強，只能先這樣理解了。後面再回頭來思考。
Python機器學習基礎教程
本書是機器學習入門書，以python語言介紹。主要內容包括 機器學習的基本概念及其應用 實踐中最常用的機器學習演算法以及這些演算法的優缺點 在機器學習中待處理資料的呈現方式的重要性，以及應重點關注資料的哪些方面 模型評估和調參的高階方法，重點講解交叉驗證和網格搜尋 管道的概念 如何將前面各章的方法應...
《Python機器學習基礎教程》學習筆記 2
第2章 監督學習 利用graphviz開啟繪製的dot格式決策圖出錯，有兩個坑需注意 1 pip install graphviz庫還不夠，還要安裝graphviz軟體，位址 2 強烈建議安裝位址為c盤，安裝後新增軟體所在資料夾 bin 位址到path環境。之前安裝到其他盤，執行一直出錯，make ...
Python機器學習基礎教程學習筆記（一）
演算法 k近鄰法 型別 分類問題 獲取鳶尾花資料集 from sklearn.datasets import load iris iris load iris 列印資料集 print iris 資料集描述 print iris.descr 資料特徵 print iris data print iri...