threshold
(inputarray src, outputarray dst,
double thresh,
double maxval,
int type)
//src-輸入矩陣，資料型別為cv_8u或者cv_32f
//dst-輸出矩陣
//thresh-閾值
//maxval-影象二值化時，一般為255
//type-型別
d st
(r,c
)=
maxval,&src(r,c)>thresh\\ 0,&src(r,c)\leq thresh \end
dst(r,
c)=0,&src(r,c)>thresh\\ maxval,&src(r,c)\leq thresh \end
dst(r,
c)=
secondpeak=arg_kmax\
second
peak
=arg
kma
x或seco
ndpe
ak=a
rgkm
ax
secondpeak=arg_kmax\
second
peak
=arg
kma
x第三步：找到這兩個峰值之間的波谷，若出現兩個或多個波谷，取左側波谷，其對應灰度值即為閾值。
int
threshtwopeaks
(const mat & image, mat & thresh_out)
point secondpeakloc;
minmaxloc
(measuredists,
null
,null
,null
,&secondpeakloc)
;int secondpeak = secondpeakloc.x;
//找到兩個峰值之間最小值對應的灰度值，作為閾值
point threshloc;
int thresh =0;
if(firstpeak < secondpeak)
//第乙個峰值在第二個峰值左側
else
//第乙個峰值在第二個峰值右側
//閾值分割
threshold
(image, thresh_out, thresh,
255, thresh_binary)
;return thresh;
}mat calcgrayhist
(const mat & image)
}return histogram;
}
int
otsu
(const mat & image, mat & otsuthreshimage)
else
}//計算類方間差
mat variance = mat::
zeros
(size
(256,1
), cv_32fc1)
;//總平均值
float mean = onecumumoment.at<
float
>(0
,255);
for(
int i =
0; i <
255; i++)}
//找到閾值
point maxloc;
minmaxloc
(variance,
null
,null
,null
,&maxloc)
;int otsuthresh = maxloc.x;
//閾值處理
threshold
(image, otsuthreshimage, otsuthresh,
255, thresh_binary)
;return otsuthresh;
}mat calcgrayhist
(const mat & image)
}return histogram;
}
void
adaptivethreshold
(inputarray src, outputarray dst,
double maxvalue,
int adaptivemethod,
int thresholdtype,
int blocksize,
double c)
//src-輸入矩陣，資料型別為cv_8u
//dst-輸出矩陣
//maxvalue-一般為255
//adaptivemethod-adaptive_thresh_mean_c採用均值平滑，
// adaptive_thresh_gaussian_c採用高斯平滑
//thresholdtype-thresh_binary,thresh_binary_inv
//blocksize-平滑運算元尺寸，奇數
//c-比例係數
opencv學習筆記 閾值分割
先選定乙個特定的閾值量，比如 127 新的閾值產生規則為 dst x,y maxval quad if quad src x,y thresh 0,otherwise end dst x,y 0 quad if quad src x,y thresh maxval,otherwise end dst...
Opencv學習筆記 4 基本閾值操作
閾值是什麼？簡單點說是把影象分割的標尺，這個標尺是根據什麼產生的，閾值產生演算法？閾值型別。binary segmentation 1.閾值二值化 threshold binary 左下方的圖表示影象畫素點src x,y 值分布情況，藍色水平線表示閾值 2.閾值反二值化 threshold bina...
opencv學習筆記十一 閾值操作
閾值操作型別有 thresh binary 0 二值化，大於閾值的為255，小於閾值的為0 thresh binary inv 1 反二值化，大於閾值的為0，小於閾值的為255 thresh trunc 2 截斷法，大於閾值的取閾值，小於閾值的不變 thresh tozero 3 大於閾值的不變，小...