大眾看待人工智慧的視角，通俗易懂，但主觀性太強，不利於科學討論。
計算機科學界的主流觀點，也是一種從實用主義出發，簡潔明瞭，但缺乏周密的邏輯。
機器學習，特別是深度學習流行之後，人工智慧世界的技術趨勢，雖失之狹隘，但最具有時代精神。
學術界的教科書式的定義，全面均衡，偏重實證。
大資料的三大支柱：
資訊交換：通訊與網路頻寬的大幅增長
資訊儲存：計算機儲存量的大幅增長
alphago帶來的警示：如果計算機可以在兩年內實現大多數人**要花20年或更長時間才能完成的進步，那麼，還有哪些突破會以遠超常人預期的速度來臨？
deepmind公司：圍棋可以搜尋最佳走法，但是德州撲克無法獲得有關遊戲的全部資訊。機器從零開始學起。
弱人工智慧：（限制型人工智慧或領域型人工智慧）
解決特定領域問題的人工智慧
強人工智慧：
通用型人工智慧，可以勝任人類所有工作的人工智慧。
超人工智慧：
比世界上最聰明、最有天賦的人類還要聰明的人工智慧系統。
哪些工作未來將由機器取代：李開復的5秒鐘準則？
一項本來由人從事的工作，如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題作出相應的決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智慧技術全部或部分取代。
自動駕駛：ai最大的應用場景
智慧型金融：ai目前最被看好的落地領域
智慧型生活：從機器翻譯到智慧型超市
智慧型醫療：ai將成為醫生的好幫手
藝術創作：ai與人類各擅勝場
自動駕駛的6個級別
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
人工智慧是一門研究如何構造智慧型機器 智慧型計算機 或智慧型系統，使它們能夠模擬 延伸和拓展人類智慧型的學科。個人理解就是 研究人的智慧型，並且把人的智慧型放到機器上面，代替人思考。人工智慧發展簡史 孕育階段 1.亞里斯多德三段論 2.英國哲學家培根 知識就是力量。3.萊布尼茨 建立一種通用的符號語...
人工智慧先驅為何會擔憂人工智慧？
公開信發表後，已有數千人在上面簽名。其中不乏來自谷歌 facebook 微軟等頂尖人工智慧研究機構的科學家。同時來自全世界的物理學家 哲學家也在上面留下了自己的名字。quanta 雜誌採訪了stuart，詢問了他對當前人工智慧發展的幾點看法。讓我們來看看該領域的大師如何評價這一革命性技術吧。quan...