R語言中 資料框排序 多條件排序

r語言中，如何對資料框的資料根據某個條件進行排序呢？如何根據多條件進行排序呢，類似excel中的排序效果：

r語言中鳶尾花的資料，資料有五列：

> names(iris)

[1] "sepal.length" "sepal.width" "petal.length" "petal.width" "species"

> head(iris)

sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

這裡的iris[,1]是資料的第一列

r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),]

head(r1)

> # 第一列公升序，然後是第三列公升序

> r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),]
> head(r1)
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
14 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa
39 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa
43 4.4 3.2 1.3 0.2 setosa
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
42 4.5 2.3 1.3 0.3 setosa
23 4.6 3.6 1.0 0.2 setosa

r2 = iris[order(iris[,1],-iris[3]),]

head(r2)

> # 第一列公升序，然後是第三列降序

> r2 = iris[order(iris[,1],-iris[3]),]
> head(r2)
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
14 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
39 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa
43 4.4 3.2 1.3 0.2 setosa
42 4.5 2.3 1.3 0.3 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa

# 多條件排序：使用dplyr::arrange

library(dplyr)
data("iris")
head(iris)
# 第一列公升序，然後是第三列公升序
arrange(iris,iris[,1],iris[,3])
# 第一列公升序，然後是第三列降序
arrange(iris,iris[,1],-iris[,3])

> # 多條件排序：使用dplyr::arrange

> library(dplyr)
> data("iris")
> head(iris)
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
> 
> # 第一列公升序，然後是第三列公升序
> head(arrange(iris,iris[,1],iris[,3]))
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa
2 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa
3 4.4 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
5 4.5 2.3 1.3 0.3 setosa
6 4.6 3.6 1.0 0.2 setosa
> 
> # 第一列公升序，然後是第三列降序
> head(arrange(iris,iris[,1],-iris[,3]))
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa
2 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
3 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa
4 4.4 3.2 1.3 0.2 setosa
5 4.5 2.3 1.3 0.3 setosa
6 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa

head(arrange(iris,sepal.length, -petal.length))

> head(arrange(iris,sepal.length, -petal.length))

sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa
2 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
3 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa
4 4.4 3.2 1.3 0.2 setosa
5 4.5 2.3 1.3 0.3 setosa
6 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa

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