前端小白職業規劃建議

2021-09-29 15:24:32 字數 2195 閱讀 9032

如何做乙個職業規劃

上面講述了前端如何興起和前端的現狀,下面將基於上述兩點,分幾個方面為大家提供一些有關職業規劃的觀點,希望對大家有幫助。

確定方向

做職業規劃的目的是避免迷茫,而避免迷茫最有效的方式就是確定明確的方向和目標。

對於任何乙個技術崗位,都有固定的兩個方向:技術專家(架構師)和 開發經理。前者偏重技術,需要你在當前領域鑽研得很深;後者偏向管理,需要你在對技術有很深掌握的同時,可以帶領團隊完成專案的開發。當然,兩者並不是魚與熊掌的關係,你可以同時成為技術專家和開發經理。

對於技術專家和開發經理兩個方向的選擇,更多取決於你自身在工作中多巴胺的分泌情況。當你專研技術時,多巴胺分泌得更多,感到更興奮,或許你會很容易成為技術專家;反之,當你跟團隊一起做業務時,多巴胺分泌得更多,更有獲得感,那麼你可以嘗試向開發經理方向發展。當然,你也可能做什麼都沒有分泌太多的多巴胺,那麼,你可以在嘗試一段時間後,轉型其他職業,例如產品經理。前端作為核心是使用者體驗,與使用者最近的工程師,轉型產品經理,阻礙會小一些。況且,文藝型前端布道人豆瓣前端負責人張克軍認為,前端工程師正慢慢演變為產品工程師,前端和產品離得確實很近。

做業務還是做架構

做業務,時間要求比較緊,**質量要求高,可參考的**比較多,業務知識需要學習。做架構,時間稍微自由,對經驗要求比較高,無可參考**,專業基礎知識需要深刻理解;最主要的,做架構的你既是開發,又是使用者,還是 pm ,只有 80% - 90% 的明確目標,並在開發過程中不斷微調最終的目標。

對於乙個新人,其實不用糾結,做業務才是好的選擇,而且做 技術含量高、使用流行技術 的業務才是最好的。原因很簡單,架構的最終的目的是解決業務當中的問題,你沒做過業務,哪能知道業務的問題在哪,你都不知道要解決什麼問題,如何做好架構。所以,從業務做起,是新人最好的選擇,也是唯一可行的選擇。而選擇有技術含量、使用流行技術的業務的原因更多在於成長,這樣你的成長可能會更快、成長道路可能會更直。當然,這只是『可能』,不同的人適合不同的業務,所以不要強求一定『技術含量高、使用流行技術』的業務,更多的而是改變自己,去 適應團隊、適應業務,這樣才能 更快地成長。

技術的學習

說了半天,到了最核心的問題了,對於乙個新人如何學習技術?筆者給的建議是:千萬不要囫圇吞棗,先把當前使用的技術學透用熟,才是最重要的;千萬不要在還沒把當前使用的技術吃透之前,去學新的東西,不管新的東西有多火。就像上文所說,不同的框架,有不同的核心,有不同的思想。兩個框架**相似之處的思想不一定相似,例如 angular 和 vue 都有雙向繫結,雖然效果相似,但是實現思想和內部實現方式是截然不同的。還在入門階段的你,會被各種思想充斥頭腦,反而會更不清楚。

一定的時間後,當你理解透乙個架構體系後,你可以 模擬地去看 更多的架構體系。這時候,你會發現不同架構很多東西都是殊途同歸,理解得很快。

當然,理解透乙個架構體系,有人需要一年,有人需要三年,還有人可能需要更長時間。為什麼有這麼大的區別呢?因為有些人在開發中,並不認為完成就可以了,會在開發中,追求**的優美,會不斷優化自己的**,讓自己的**效能更好、可讀性更高,並通過長時間的積累,達到 量變導致質變 的程度。即使乙個特別聰明的人,沒有『量』也不可能『質變』的,只不過他的量可能比其他人少而已。

要提醒的一點是,學技術,一定要結合你所在公司、團隊的技術棧。

當然,在學習架構的同時,不要忽略兩樣最基本的東西,乙個是 技術基礎,乙個是 開發規範。

技術基礎是一切開發、架構的前提,沒有乙個好的基礎,是無法讓你自身的技術水平達到足夠高的維度。例如你對於繼承理解的並不透徹,你很難理解清晰 react 的內部實現。

對於開發規範,筆者在帶應屆生時特別注意讓他們遵守。**規範比比皆是,但是很少有人嚴格遵守。究其原因,多是在**規範制定之前,已經有自己的一套**習慣,很難短時間改變自己的習慣。而應屆生,一般來說**並不多,還沒有形成自己的編碼習慣。這時候,開始遵守一定的規範,會促使他們養成乙個較好的編碼習慣,為後續的成長打好基礎。下面,列舉一下開發規範的幾點好處,讓大家明白**規範的重要性:

o規範的**可以促進團隊合作。

o規範的**可以減少 bug 處理。

o規範的**可以降低維護成本。

o規範的**有助於**審查。

o養成**規範的習慣,有助於程式設計師自身的成長。

前端的未來

對於前端的未來,或者說是網際網路技術的未來,我比較認同阮一峰老師的乙個觀點:將來程式設計師只分為兩類,端工程師 和 雲工程師。端工程師,直面使用者,為了使用者能更好使用產品而殫精竭慮,包括傳統的前端、native、ar/vr、tv 端開發等;而雲工程師,直面資料,將冰冷冷的資料轉化為與使用者息息相關的產品,包括分布式、大資料、機器學習等等。

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