給定乙個二叉樹，檢查它是否是映象對稱的。
例如，二叉樹 [1,
2,2,
3,4,
4,3]
[1,2,2,3,4,4,3]
[1,2,2
,3,4
,4,3
] 是對稱的。
但是下面這個 [1,
2,2,
null
,3,n
ull,
3][1,2,2,null,3,null,3]
[1,2,2
,nul
l,3,
null
,3] 則不是映象對稱的:
說明:如果你可以運用遞迴和迭代兩種方法解決這個問題，會很加分。
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解法一：遞迴，如果乙個樹的左子樹與右子樹映象對稱，那麼這個樹是對稱的。
因此，該問題可以轉化為：兩個樹在什麼情況下互為映象？
如果同時滿足下面的條件，兩個樹互為映象：
它們的兩個根結點具有相同的值。
每個樹的右子樹都與另乙個樹的左子樹映象對稱。
就像人站在鏡子前審視自己那樣。鏡中的反射與現實中的人具有相同的頭部，但反射的右臂對應於人的左臂，反之亦然。
——————————
**於leetcode官方題解。其c++**如下：
/**
1. definition for a binary tree node.
2. struct treenode
7. };
*/class
solution
bool
issymmetric
(treenode* root) # 主函式
};
)o(n)
o(n)
，因為我們遍歷整個輸入樹一次，所以總的執行時間為 o(n
)o(n)
o(n)
，其中 n 是樹中結點的總數。
空間複雜度：遞迴呼叫的次數受樹的高度限制。在最糟糕情況下，樹是線性的，其高度為 o(n
)o(n)
o(n)
。因此，在最糟糕的情況下，由棧上的遞迴呼叫造成的空間複雜度為 o(n
)o(n)
o(n)
。（一般的遞迴演算法就要有o(n
)o(n)
o(n)
的空間複雜度了，因為每次遞迴都要儲存返回資訊）
解法二：迭代法。可以利用佇列進行迭代。佇列中每兩個連續的結點應該是相等的，而且它們的子樹互為映象。最初，佇列中包含的是 root 以及 root。該演算法的工作原理類似於 bfs，但存在一些關鍵差異。每次提取兩個結點並比較它們的值。然後，將兩個結點的左右子結點按相反的順序插入佇列中。當隊列為空時，或者我們檢測到樹不對稱（即從佇列中取出兩個不相等的連續結點）時，該演算法結束。
/**
1. definition for a binary tree node.
2. struct treenode
7. };
*/class
solution
return
true;}
};
空間複雜度：搜尋佇列需要額外的空間。在最糟糕情況下，我們不得不向佇列中插入 o(n)o(n) 個結點。因此，空間複雜度為 o(n)o(n)。
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