ubuntu16 04 配置gym環境

2021-09-29 17:19:51 字數 1557 閱讀 4736

conda是乙個開源包管理系統和環境管理系統,用於安裝多個版本的軟體包及其依賴關係,並在它們之間輕鬆切換。 它適用於linux,os x和windows,是為python程式建立的,但可以打包和分發任何軟體。anaconda是乙個開源的python發行版本,包含了conda、python等180多個科學包及其依賴項。因為包含了大量的科學包,所以anaconda的安裝包比較大。如果為了省時間,也可以使用miniconda這個較小的發行版。參考

miniconda的映象(清華)

gymlab是虛擬環境的名稱

conda create --name gymlab python=3.5
先開啟乙個終端 啟用虛擬環境:

source activate gymlab
建立乙個資料夾git clone gym 的原始碼

git clone
進入gym目錄

cd gym

pip install -e .

提示如下錯誤,按照提示更新pip後 重新執行 pip install -e . 問題解決

繼續操作

pip install --upgrade setuptools

pip install numpy matplotlib

我在執行的時候各種報錯,我重複試了幾次,第一條命令ok了,第二條一直報錯,我就不管了,直接安裝tensorflow

pip install --upgrade
提示安裝完成

gedit ~/.bashrc
在末尾新增

export pythonpath="~/work/gym/gym:$pythonpath"
注:~/work/gym/gym 是gym的路徑

新開乙個終端 先啟用虛擬環境:

source activate gymlab
依次輸入

import gym

env=gym.make('cartpole-v0')

env.reset()

env.render()

出現下圖表示環境配置成功

參考:

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