曼孚科技 5分鐘了解AI領域常見的25個術語

2021-09-29 17:54:53 字數 2871 閱讀 4835

隨著人工智慧(ai)浪潮席捲全球,眾多行業熱門詞彙蜂擁而至:

機器學習(machine learning)、資料探勘(data mining)、深度學習(deep learning)、強化學習(reinforcement learning)等等。

1. 高階駕駛輔助系統(advanced driving assistance systems)

高階駕駛輔助系統(adas),是指利用安裝在車上的各式各樣感測器,實時感知汽車行駛過程中的周圍環境,收集相關資料並進行系統的運算與分析,提前預知潛在風險,從而有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。

2. 人工智慧(artificial intelligence)

人工智慧(ai),是研究計算機模擬人的某些思維過程和智慧型行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科。簡而言之,就是使計算機能夠進行自我思考和學習。

3. 貝葉斯網路(bayesian network)

貝葉斯網路是一種根據資料或專家意見構建的概率圖形模型。乙個貝葉斯網路是乙個有向無環圖(directed acyclic graph,dag),由代表變數結點及連線這些結點有向邊構成。貝葉斯網路可用於各種任務,包括**、異常檢測、診斷、自動洞察、推理、時間序列**以及不確定情況下的決策等等。

4. 分類器(classifiers)

分類器是資料探勘中對樣本進行分類方法的統稱,包含決策樹、邏輯回歸、樸素貝葉斯、神經網路等演算法。

5. 計算機視覺(computer vision)

人工智慧和影象處理的乙個領域,可以訓練機器觀察周圍環境,理解並做出更好的決策。

6.眾包(crowdsourcing)

一種將任務分配給大量受眾並快速完成工作的做法。

7.資料標註(data labeling)

8.資料探勘(data mining)

梳理資料集以識別模型並提取資訊的過程。通常情況下,資料集越龐大,最終的模型和資訊才會更加精準。

9.資料科學(data science)

資料科學包括統計、資料建模、資料視覺化、以及資料分類研究等。

10.決策模型(decision model)

利用規範性分析為給定情況確立最佳行動方案。決策模型還可以**某些方法實行後的結果。

11.深度學習(deep learning)

基於神經網路(受人腦啟發的模型)的機器學習。研究深度學習的動機在於建立模擬人腦進行分析學習的神經網路,它模仿人腦的機制來解釋相關資料,例如影象,聲音和文字等。

12.面部識別(facial recognition)

13.真值(ground truth)

在機器學習中,「ground truth」一詞指的是訓練集對監督學習技術的分類的準確性。這在統計模型中被用來證明或否定研究假設。「ground truth」這個術語指的是為這個測試收集適當的目標(可證明的)資料的過程。

14.影象識別(image recognition)

利用計算機對影象進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和物件的技術。

15.機器學習(machine learning)

ai的乙個分支,研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。

16.託管眾包(managed crowdsourcing)

服務提供商提供的完全託管外包解決方案。

17.自然語言生成(natural language generation)

使計算機具有人一樣的表達和寫作的功能。

18.自然語言處理(natural language processing)

a它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。該研究領域致力於幫助機器更好地理解人類語言,從而改善人機介面。

19. 光學字元識別(optical character recognition)

簡稱ocr,一種檢測手寫或印刷文字的影象並將其轉換為機器可讀文字的系統。

20.強化學習(reinforcement learning algorithms)

一種機器學習方式,在強化學習中,機器達到預期效果時會得到正強化,沒有達到預期結果時會得到負強化。

21. 語義分割(semantic segmentation)

語義分割是一種典型的計算機視覺問題,其涉及將一些原始資料(例如,平面影象)作為輸入並將它們轉換為具有突出顯示的感興趣區域的掩模。

22.語音識別(speech recognition)

識別音訊資訊裡的文字與情緒狀態。

23.監督學習(supervised learning algorithms)

機器學習方式之一,利用一組已知類別的樣本調整分類器的引數,使其達到所要求效能的過程。

24.訓練資料(training data)

訓練資料是指資料探勘過程中用於訓練資料探勘模型的資料。

25.無監督學習(unsupervised learning algorithms)

根據類別未知(沒有被標記)的訓練樣本解決模式識別中的各種問題,稱之為無監督學習。

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