主要是想通過復現一些簡單經典的gans模型來學習pytorch，之前**的**一直用tensorflow，聽說工業界pytorch用的居多，最近幾年pytorch也比tensorflow更被人看好，因此趁此機會學習一下。
復現的文章有:
（1）最開始的gans：
題目：generative adversarial nets
.目前效果最好的是cgans和dcgans，另外不得不說雖然僅僅剛接觸了一點pytorch，感覺這個框架的確相比與tensorflow要方便得多，尤其在除錯**上。
經典回顧 Deepwalk模型
deepwork本質是word2vec模型在圖資料的擴充套件，通過deepwork方法可以獲得更加有效的圖資料節點的在連續空間的編碼。在圖資料用random walk取樣的序列等價於自然語言中的句子，序列中的節點等價於自然語言中的單詞。本節提到的所有word2vec技術 cbow，skip gram...
經典盒子模型的區別
之前面試碰到過幾次，有些企業會問盒子模型得區別在 當時就是一臉懵，很是尷尬啊，用慣了webstorm自動提供的html頁面，都不知道該怎麼區別盒模型了。好了，廢話不多說，經過我一番學習，原來盒子模型分為ie盒子模型和標準w3c盒子模型。所有得盒子模型都包含4大塊margin border paddi...
經典資訊檢索模型（一）
經典資訊檢索模型 一 一 布林模型 布林模型是基於集合理論和布林代數的一種簡單的檢索模型。由於集合的概念非常直觀，所以布林模型為資訊檢索系統的普通使用者提供了一種易於掌握的框架，此外，查詢被表示成有確切語義的布林表示式。由於布林模型內部簡單，形式簡潔，在過去的幾年的幾年引起了人們廣泛關注，並且在早期...