機器學習的三要素是模型、策略、方法
模型：統計學習首要考慮的問題是學習什麼樣的模型。在監督學習過程中，模型就是所要學習的條件概率分布或決策函式。
策略：（策略即從假設空間中挑選出引數最優的模型的準則。模型的分類或**結果與實際情況的誤差(損失函式)越小，模型就越好）。策略是通過引入損失函式來度量模型的好壞。
演算法：演算法是指學習模型的具體計算方法，也就是如何求解全域性最優解，並使得這個過程高效而且準確，本質上就是計算機演算法，怎麼去求數學問題的最優化解。
機器學習方法三要素
為了解決任務t,設計一段程式,從經驗e中學習,達到效能度量值p,當且僅當有了經驗e後,經過p評判,程式在處理t時的效能得到提公升.就是要學習的概率分布或決策函式 所有可能的條件概率分布或者決策函式構成的集合就是模型的假設空間 從假設空間中學習最優模型的方法,稱為策略 衡量模型好與不好需要一些指標,這...
機器學習ML方法三要素
機器學習方法三要素 模型 策略 演算法 使用者會員資訊 使用者 性別學歷 工作年限 消費額度商三男 本31000李思女 專2800給降使用者的各個屬性值數值化，如男和女用1和0表示，研究生，本科，專科，高中 分別用過 4，3，2，1表示，年限就直接用0，1，2，3，4表示，等那麼公式可以列為 判斷值...
統計學習三要素
統計學習三要素 李航博士在 統計學習方法 一書中這樣描述統計學習方法的構成 方法 模型 策略 演算法 本人更形象地借助產品經理的視角可以模擬這樣的 方法 設想 指標 方案 下面就具體學習這三個要素 三要素是巨集觀上處理問題的一種框架 模型 統計學習首先要考慮的問題是學習什麼樣的模型。以監督學習為例，...