OpenNI2 和 OpenCV 結合的程式例項

2021-09-29 23:43:53 字數 3377 閱讀 5465

開始之前,讓我們自己開始再熟練熟練openni 2的基本使用,主要包括以下幾個步驟:

1. 初始化openni環境: openni::openni::initialize();

2. 宣告並開啟device裝置: openni::device devanydevice; devanydevice.open( openni::any_device );

3. 建立並開啟深度資料流:openni::videostream streamdepth; streamdepth.create( devanydevice, openni::sensor_depth ); streamdepth.start();

4. 讀取資料流資訊並儲存在videoframeref中:openni::videoframeref framedepth;streamdepth.readframe( &framedepth );

5. 獲取深度(或顏色等)資料,開始我們自己的開發之旅: const openni::depthpixel* pdepth = (const openni::depthpixel*)framedepth.getdata();

6. 當結束使用資料時,首先關閉、銷毀資料流:streamdepth.destroy();

7. 接著關閉裝置: devanydevice.close();

8. 最後關閉openni: openni::openni::shutdown();

具體**如下(環境配置在之前的博文中提及了,這裡省去)

#include #include "openni.h"

int main( int argc, char** ar** )

// 關閉資料流

streamdepth.destroy();

streamcolor.destroy();

// 關閉裝置

devanydevice.close();

// 最後關閉openni

openni::openni::shutdown();

return 0;

}但我們使用openni和kinect更多的是為了研究開發之用,其中用到最多的是opencv(opengl、qt也很多,只是本人用的最多的是opencv),下面就結合openni 2和opencv 2.4.3開始我的第乙個程式:利用opencv函式顯示深度影象和彩色影象。直接上**:

// yeopenni2******usingopencv.cpp : 定義控制台應用程式的入口點。

//#include "stdafx.h"

#include #include "openni.h"

// 載入opencv標頭檔案

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include #include #include using namespace std;

using namespace openni;

using namespace cv;

int main( int argc, char** ar** )

// 開啟深度和影象資料流

streamdepth.start();

streamcolor.start();

// 建立opencv影象視窗

namedwindow( "depth image", cv_window_autosize );

namedwindow( "color image", cv_window_autosize );

// 獲得最大深度值

int imaxdepth = streamdepth.getmaxpixelvalue();

// 迴圈讀取資料流資訊並儲存在videoframeref中

videoframeref framedepth;

videoframeref framecolor;

while( true )

// 關閉資料流

streamdepth.destroy();

streamcolor.destroy();

// 關閉裝置

devanydevice.close();

// 最後關閉openni

openni::openni::shutdown();

return 0;

}

顯示效果圖:

這個是在原有的程式上做了新增,主要新增了:

enum pixelformat

主要分成兩類:深度畫素格式和彩色影象格式。具體是什麼含義,我想利用opencv常用影象格式知識,自己多嘗試使用對照,發現它們的不同之處和特別之處。

enum imageregistrationmode

3. 讀取深度影象資訊和彩色影象資訊,然後相應的轉換為opencv格式,並顯示:

// 讀取資料流

streamdepth.readframe( &framedepth );

streamcolor.readframe( &framecolor );

// 將深度資料轉換成opencv格式

const cv::mat mimagedepth( framedepth.getheight(), framedepth.getwidth(), cv_16uc1, (void*)framedepth.getdata());

// 為了讓深度影象顯示的更加明顯一些,將cv_16uc1 ==> cv_8u格式

cv::mat mscaleddepth;

mimagedepth.convertto( mscaleddepth, cv_8u, 255.0 / imaxdepth );

// 顯示出深度影象

cv::imshow( "depth image", mscaleddepth );

// 同樣的將彩色影象資料轉化成opencv格式

const cv::mat mimagergb(framecolor.getheight(), framecolor.getwidth(), cv_8uc3, (void*)framecolor.getdata());

// 首先將rgb格式轉換為bgr格式

cv::mat cimagebgr;

cv::cvtcolor( mimagergb, cimagebgr, cv_rgb2bgr );

// 然後顯示彩色影象

cv::imshow( "color image", cimagebgr );

這個主要就是opencv的影象格式和顯示有關的知識了,此處省去n個字。。。

總結:知道了如何獲取深度和彩色影象資訊+opencv常用影象轉換函式和影象格式,我想這個程式就很好寫,並且很明了易懂了。

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