pandas讀寫Excel檔案

2021-09-29 23:50:32 字數 1714 閱讀 4557

pandas是基於numpy的乙個資料分析python包，pandas讀取excel檔案需要匯入pandas包

import pandas as pd
下面簡單記錄pandas對excel的讀寫操作，以便後續檢視。原始碼可參考：github

現有檔案example.xlxs如下

讀取excel檔案，並將讀入的資料轉換為dataframe格式

# 讀取excel


data = pd.read_excel(r'example.xlsx'


, sheet_name=


'sheet1'


)
去除**中某些列

# 去除「序號」


data = data[


['姓名'


,'性別'


,'年齡'


,'身高'


,'體重']]


# 或者如下語句也可去除「序號」


data2 = data.


filter


(items=


['姓名'


,'性別'


,'年齡'


,'身高'


,'體重'


])
選擇**中某些行

# 選擇「性別為男」的行


data = data[data[


'性別'].


(lambda x: x ==


'男')


]
遍歷**

# 以行遍歷


for index, row in data.iterrows():


print


('姓名：，性別：'


.format


(row[


'姓名'


], row[


'性別'])


)
定義寫入的**標題(columns)，也可省略(如果省略，則自動新增數字替代)；然後將**入的資料轉換為dataframe資料結構，最後呼叫to_excel函式寫入excel檔案

# 寫excel


write_data =


for index, row in data.iterrows():


[row[


'姓名'


], row[


'性別'],


'是'if


int(row[


'年齡'])


>


25else


'否']


)# 標題


columns =


['姓名'


,'性別'


,'是否大於25歲'


]# 轉換為dataframe格式


df = pd.dataframe(write_data, columns=columns)


# 寫入excel檔案


with pd.excelwriter(


'example2.xlsx'


)as writer:


df.to_excel(writer, index=


false


, sheet_name=


'pandas create'


)

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